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本说明书实施例提供了联邦迁移学习方法及装置,其中,一种联邦迁移学习方法包括:获取目标域发送的任务请求;所述任务请求中携带有所述目标域的目标域数据;根据所述目标域数据和至少一个候选源域中各候选源域的源域数据,计算所述目标域与所述各候选源域的域相似度;基于所述域相似度在所述至少一个候选源域中确定目标源域,并基于所述目标源域基于联邦学习获得的生成器生成训练数据;根据所述训练数据和对齐损失,对所述目标域中各目标域客户端进行任务处理的初始处理模型进行联邦迁移学习。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117689006A
(43)申请公布日2024.03.12
(21)申请号202311491413.X
(22)申请日2023.11.09
(71)申请人北京邮电大学
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