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本发明提出了一种基于深度学习的关键文档自适应识别方法及其系统,包括:基于输入的文档,判断输入的文档格式;根据图片内容,对图片进行预处理;根据图片包含的关键文档特征数量,目标检测模型输出该图片中的内容为关键文档的置信度P1;根据不同类型关键文档的格式特征,进行进一步判断并计算格式置信度P2;计算命中的关键词个数在文本内容中所占的比率词频P3;将得到的置信度P1、格式置信度P2和词频P3设定权重计算文档为关键文档的可能性P,根据P值的大小,判断该文件是否是为关键文档。通过使用深度学习及文本处理技术,
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117690154A
(43)申请公布日2024.03.12
(21)申请号202311491149.XG06F40/151(2020.01)
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