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银行业中数据治理与数据分析培训的关键要素
汇报人：PPT可修改
2024-02-17
目录
contents
数据治理基础与重要性
数据分析方法与技术应用
数据质量管理体系建设与实践
数据安全与隐私保护问题探讨
人才培养与团队建设策略
组织架构调整优化建议
01
数据治理基础与重要性
数据治理是一种在组织内管理和控制数据的综合方法，涉及数据质量、安全性、一致性、可用性等多个方面。
定义
确保数据的准确性、完整性、一致性和可访问性，以满足业务需求和监管要求，同时降低数据风险。
目标
银行业数据具有海量、多维、复杂、敏感等特点，涉及客户信息、交易记录、风险控制等多个方面。
随着银行业务的不断拓展和
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