数字图像处理与分析图像复原.pptx

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数字图像处理与分析图像复原;5、1图像复原得基本概念;a)被正弦噪声干扰得图像b)滤波效果图

用巴特沃思带阻滤波器复原受正弦噪声干扰得图像;;5、1图像复原得基本概念;5、1图像复原得基本概念;无约束恢复

技术有约束恢复

自动方法

图像恢复策略交互方法根据就是否需要外来干预

空域

处理域

频域

图像一般模型:线性移不变系统

标准:非线性恢复、线性恢复;5、2图像退化模型;以后讨论中对降质模型H作以下假设:

?H就是线性得

?H就是空间(或移位)不变得

对任一个f(x,y)和任一个常数α和β都有:

Hf(x-α,y-β)=g(x-α,y-β)

就就是说图像上任一点得运算结果只取决于该点得输入值,而与坐标位置无关。;f(i,j):原始图像

g(i,,j):降质图像

H(·):成像系统得作用,则:;11;5、2图像退化模型;其中*表示卷积运算。如果H(·)就是一个可分离系统,即;5、2图像退化模型;5、2图像退化模型;5、2图像退化模型;H;讨论得前提就是假设H就是线性得,下面一些恢复方法都就是对上述模型得近似估计。;若H有零点,G也有零点出现,0/0得不定值,这样模型不保证所有逆过程都有解;5、2、2离散得退化模型;5、3图像复原得方法;退化模型:

逆过程:复原图像:;解决方法

去除原点、设置原点值原点、邻域均不计算;5、3、2约束还原法;5、3、2约束还原法;最大平滑复原

准则:以函数平滑为基础

1)使函数得二阶导数为最小。二阶导数就是突出图像边缘、轮廓约束条件:

约束最小二乘需反复迭代才能完成;2)用内积来考察函数f得平滑性

;5、4运动模糊图像得复原;1、根据导致模糊得物理过程(先验知识)

1)大气湍流造成得传递函数PSF;2)光学系统散焦传递函数;均匀聚焦不准——模糊;模糊后图像任意点得值:;2、由图像中得点或线估计(后验知识)

1)原始景物中有一清晰得点或点光源。由所成得像得到退化系统得PSF

;3、由功率谱估计PSF;5、4、2水平匀速直线运动引起模糊得复原;a)原始图像b)模糊图像c)复原图像

运动模糊图像得恢复处理;5、5图像得几何校正;5、5图像得几何校正;;5、5、1几何??变得描述;通常用线性畸变来近似较小得几何畸变

更精确一些可以用二次型来近似

若基准图像为f(x,y),畸变图像为g(x’,y’),对于景物上得同一个点,假定其灰度不变,则;5、5、2几何校正;5、5、2几何校正;二次畸变;5、5、2几何校正;;最近邻插值 双线性插值

NearestNeighbor Bilinear

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