(5)--lecture5数据结构数据结构.ppt

*voidFastTransposeSMatrix(TSMatrixM,TSMatrixT){T.mu=M.nu;T.nu=M.mu;T.tu=M.tu;if(T.tu){for(col=1;col=M.nu;++col)num[col]=0;for(t=1;t=M.tu;++t)++num[M.data[t].j];cpot[1]=1;for(col=2;col=M.nu;++col)cpot[col]=cpot[col-1]+num[col-1];for(p=1;p=M.tu;++p){}}//if}//FastTransposeSMatrix转置矩阵元素*Col=M.data[p].j;q=cpot[col];T.data[q].i=M.data[p].j;T.data[q].j=M.data[p].i;T.data[q].e=M.data[p].e;++cpot[col]转置矩阵元素的程序段：*分析算法FastTransposeSMatrix的时间复杂度：时间复杂度为:O(M.nu+M.tu)for(col=1;col=M.nu;++col)……for(t=1;t=M.tu;++t)……for(col=2;col=M.nu;++col)……for(p=1;p=M.tu;++p)……*三元组顺序表又称有序的双下标法，它的特点是，非零元在表中按行序有序存储，因此便于进行依行顺序处理的矩阵运算。然而，若需随机存取某一行中的非零元，则需从头开始进行查找。二、行逻辑联接的顺序表*#defineMAXMN500typedefstruct{Tripledata[MAXSIZE+1];intrpos[MAXMN+1];intmu,nu,tu;}RLSMatrix;//行逻辑链接顺序表类型修改前述的稀疏矩阵的结构定义，增加一个数据成员rpos，其值在稀疏矩阵的初始化函数中确定。*例如：给定一组下标，求矩阵的元素值ElemTypevalue(RLSMatrixM,intr,intc){p=M.rpos[r];while(M.data[p].i==rM.data[p].jc)p++;if(M.data[p].i==rM.data[p].j==c)returnM.data[p].e;elsereturn0;}//value矩阵乘法的经典算法:for(i=1;i=m1;++i)for(j=1;j=n2;++j){Q[i][j]=0;for(k=1;k=n1;++k)Q[i][j]+=M[i][k]*N[k][j];}其时间复杂度为:O(m1×n2×n1)Q初始化;ifQ是非零矩阵{//逐行求积for(arow=1;arow=M.mu;++arow){//处理M的每一行ctemp[]=0;//累加器清零计算Q中第arow行的积并存入ctemp[]中；将ctemp[]中非零元压缩存储到Q.data；}//forarow}//if两个稀疏矩阵相乘（Q?M?N）的过程可大致描述如下：StatusMultSMatrix(RLSMatrixM,RLSMatrixN,RLSMatrixQ){if(M.nu!=N.mu)returnERROR;Q.mu=M.mu;Q.nu=N.nu;Q.tu=0;if(M.tu*N.tu!=0){//Q是非零矩阵for(arow=1;arow=M.mu;++arow){