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数据分析岗位职责
数据分析岗位职责(精选15篇)
在日常生活和工作中,岗位职责对人们来说越来越重要,岗位职
责是指一个岗位所需要去完成的工作内容以及应当承担的责任范围,
职责是职务与责任的统一,由授权范围和相应的责任两部分组成。我
们该怎么制定岗位职责呢?以下是小编为大家收集的数据分析岗位职
责,希望对大家有所帮助。
数据分析岗位职责1
职责:
1、搜集相关的外汇市场咨询,完善外汇品种资料库
2、研究外汇市场相关制度,分析外汇市场相关制度
3、完成外汇演讲讲座,定期为需求者讲解外汇市场最近趋势,以
及对需求者进行交易指导
4、对基本面、技术面进行分析研究,给出行情走势分析和判断,
撰写研究报告上交公司,供相关部门参考和使用,
任职要求:
1、年龄:20-55岁,五官端正,性格开朗,善于沟通,
2、本科以上学历、专业不限、经验不限,免费提供0基础岗前培
训
3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取
4、退伍军人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训
5、热爱金融行业,有励志于长期发展这个行业的意愿
6、接受免费统一的专业学习培训和模拟训练;
7、认同公司的发展理念,愿意与公司共同发展,具有很强的工作
责任心和团队合作精神。
8、需要具备良好的分析判断能力,对全球外汇,大宗商品,股
票市场的运转有较深刻的认知和准确判断的能力,能独立完成相关领
域的分析评论。
9、可接受公司安排的因公出差,出国深造
数据分析岗位职责2
职责:
1、研究大数据新技术分析发展方向;
2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立,开发
报表,进行数据分析;
3、负责数据仓库的业务探索(BusinessDiscovery)以及信息探
索(InformationDiscovery)的工作;
4、负责对原始数据进行加工清洗;
5、参与数据平台的设计、开发、维护与优化,满足上层数据运营
体系各项需求;
6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及实现工作;
任职要求:
1、对数据敏感,熟悉数学建模整个过程,拥有国家/国际数学建
模获奖经历优先考虑;
2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法,熟悉机器学习算
法的原理及应用,熟悉R、Python等至少一种挖掘工具;
3、3年以上软件类AI/BI项目开发经验,1年以上架构设计经验,
具有大型门户/AI/BI等大型项目架构设计经验优先;
4、熟悉数据仓库实施方法论,熟悉数据建模,了解数据仓库体系
架构,了解数据集市;
5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和
方法;
6、熟悉与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识;
能够解决项目过程中的技术难题;
7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型
的设计;
8、理解BI系统建设各层面,对BI建设思路和建设方向有清晰的
认识,至少熟悉一种设计工具进行ETL,如
Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;
9、能够熟练的使用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先;
10、熟悉linux,使用Shell,python脚本经验优先;
12、熟悉Hadoop/Spark生态系统,例如Hive、Hbase等,有
实际的集群搭建和使用经验者优先;
13、有大数据平台建设经验者优先。
数据分析岗位职责3
1.指导团队成员对现代渠道销售链数据进行收集、处理、审核稽
核,统计及分析工作;
2.指导团队成员对销售人员业
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