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机场行李处理系统智能运维方案的探索

摘要：伴随民航经济全面复苏态势，为保障机场行李处理系统高效、稳定运行，解决行李处理系统传统运维中缺乏设备运行状态监测/预测、故障原因定位迟滞及缺少运维看板等问题，本文从行李系统运维现状出发，提出一套面向民航机场的行李系统智能运维方案，并给出技术方案的发展前景，可为机场未来实现行李处理系统运维智能化提供一定的技术参考。

关键词：机场、行李处理系统、智能运维、方案探索

随着国家对疫情管控的全面开放，频繁的经贸活动导致跨区域人员的密集流动，使民航业的全面复苏迎来希望。根据中国民用航空局发布的月度运输生产统计，本年度截至8月底，我国民航旅客运输年累计量已达41016.2万人，已恢复至2019年的92.7%，民航旅客周转年累计量达6720.0亿人公里，已恢复至2019年的85.5%。旅客运输量和周转量的强劲复苏对于民航业是个积极信号，反映出民航机场正在逐渐摆脱疫情的影响，开始重新走上正轨[1]。

旅客量和周转量的回暖也意味着机场行李量不断攀升，预示着行李处理系统（以下简称“行李系统”）将承担更大压力。作为机场运行最关键的系统之一，行李系统在值机、安检、分拣、运输、存储等节点都发挥着极其重要的作用，若发生非预期停机，轻则会导致旅客拥堵，重则可能造成机场瘫痪。

为进一步提升行李运输服务的质量及旅客满意度，需重点关注机场行李系统的运输和维护效率。本文从行李系统运维现状出发，提出一套面向民航机场的行李系统智能运维方案，通过构建设备实时运行状态监测、运行状态预测、故障原因定位及三维可视化运维等功能模块，有效解决行李系统运维效率低、故障原因定位迟滞等问题，并有助于提升机场行李系统运维智能化水平。

一、行李系统运维现状

行李系统当前运维流程主要包括巡检、监控、排故、保养等环节，现阶段工作的开展依赖于个人知识、技术及经验的积累，即运维人员会定时对系统设备进行巡检和保养，当且仅有行李系统发生如卡包、设备停转等故障时，运维人员才去现场处理，但由于缺乏标准流程监管，操作失误的风险较高，运维效率和准确性难以保证，所以从设备管控角度出发，目前行李系统运维工作的痛点主要包括以下几个方面：

1.缺乏设备运行状态监控

行李系统设备运行状态实时监测是提高设备安全性、降低事故损失、减少维护成本的有效方法，但目前多数机场行李系统设备的监控以人力巡检为主，即对行李系统划分片区，人工分组排班，定时对所属片区进行故障排查。这种模式不能实时获取设备的工作状态、运行情况、故障信息等重要数据，从而无法及时发现并解决设备出现的问题，直接导致设备故障率高等后果。

2.缺乏设备运行状态预测

设备运行状态预测是预防行李系统出现突发故障的有效手段，但由于行李系统设备种类繁多、运行环境复杂、数据采集困难等多种因素耦合，目前多数机场行李系统设备运行状态预测方面还处于探索阶段。运维人员通常只有设备故障后才会进行干预，这会导致设备故障发现时已步入“晚期”，从而造成维修时需投入更多的人力、物力及时间。

3.设备故障原因定位迟滞

故障原因定位有助于行李系统设备正常运行状态的快速恢复。目前多数机场主要依靠一线人员的经验判别，且从时间维度看，设备故障原因需等事故发生后运维人员到达现场才能确认，这会导致运维人员无法第一时间确定维修所需工具与备品备件，造成设备故障排除的速度慢，若故障设备位于无备份输送线上，则会严重影响整个行李系统的运行。

4.缺少设备运维展示看板

运维看板是运维的闭环节点之一，可辅助管理人员进行决策。但目前多数机场行李系统暂无设备运维看板，当发生故障时，无法第一时间获取故障设备的基础信息，这也就直接导致运维人员无法实时全面、深入地了解和掌握目标设备故障状况，从而影响决策和操作。

二、行李系统智能运维方案

针对机场行李系统运维痛点，将精准定位、数字化管理等与新一代人工智能技术深度融合，设计一套面向民航机场的智能运维方案，对提升管理效能极其重要。

图1技术架构

1.技术架构

通过业务逻辑分析，将行李系统智能运维技术架构划分为5层，分别是敏捷感知层、数据传输层、平台管理层、业务功能层和运行展示层，如图1所示。

（1）敏捷感知层

敏捷感知层负责行李系统设备数据的基层采集，包括设备的机械特性参数、电气特性参数及音视频信息等。敏捷感知层作为数据采集端，应用传感器、采集器、智能仪表等多种物联网感知工具，实时获取行李系统各项运行参数和状态，为平台业务功能提供精准的数据支持。

（2）数据传输层

数据传输层支持多种网络类型和协议，包括宽带、专网、WiFi和移动网络等，为感知层采集数据的传输提供了多样的传输介质选择。多类型网络协议的采用使得各类传感器及智能仪表可以方便地通过Modbus、MQTT、ZigBee、RTMP等协议接入系统服务器，实现感知层采集数据的快速、稳定、可靠传输，