原创力文档- 1、本文档共13页，其中可免费阅读12页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
本发明提供一种基于动态学习的车牌识别方法，包括：构建车牌识别模型，所述车辆识别模型包括主干网络、检测模块、校正模块和识别模块；获取训练集和测试集；利用训练集和测试集对车牌识别模型进行训练；利用训练后的车牌识别模型对视频中的车牌进行识别。通过车牌识别模型的结构构建，实现了端到端的车牌检测、校正和识别，减少了模型推理时间和车牌识别流程；同时，利用训练后的车牌识别模型进行车牌识别，能够捕获到车牌的全局信息，进而能够简单高效地实现车牌的精准识别，解决了现有车牌识别准确率较低的问题。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117671661A
(43)申请公布日2024.03.08
(21)申请号202311364606.9G06N3/0464(2023.01)
文档评论（0）