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20个顶级大数据软件应用程序介绍

如今，大数据技术对企业来说不再是一种尝试和体验，它已成为企业开展业务的一个重要组成部分。根据调研机构IDC公司的调查，2017年全球大数据和业务分析(BDA)的市场收入将达到1508亿美元，和2016年相比增长12.4%。到2020年，其收入将超过2100亿美元。

这些大部分来自硬件和服务。对于大数据软件而言，在某些情况下，每家公司的需求都是基于垂直行业的独特需求。即使在同一行业，如零售行业或制造行业，每个公司的需求也会有所不同，因此开发一种套装软件很难为所有行业的潜在客户提供服务。

对于大数据软件而言，成功的关键是为企业提供基础应用程序和工具来构建自定义应用程序。人们可以了解什么是真正的大数据应用软件。这些提供应用程序的公司有很多是行业知名厂商，然而，也有一些令人关注的初创公司的产品也包括在内。

以下是20家专门从事大数据构建或相关业务的企业所提供的应用程序。这个清单并没有什么特别的顺序。

1.Domo

Omniture公司前首席执行官JoshJames于2010年创立了Domo公司，为企业提供了一种方法，可以从不同来源、不同的孤岛中查看数据。它自动从电子表格、社交媒体、内部存储、数据库，基于云的应用程序，以及数据仓库中提取数据，并在可定制仪表板上显示信息。它以其易用性以及几乎任何人都可以建立和使用它而闻名，而不仅仅是数据科学家采用。它配备了许多预加载的图表和数据源设计，可以快速移动。

2.TeradataDatabase

从TeradataDatabase15开始，该公司增加了Teradata统一数据架构等新的大数据功能，使企业能够跨多个系统访问和处理分析查询，其中包括从Hadoop导入和导出双向数据。它还添加了地理空间数据的3D显示和处理，以及增强的工作负载管理和系统可用性。支持AWS和Azure的基于云计算的版本称为TeradataEverywhere，它在基于公共云的数据和本地部署的数据之间提供了大规模的并行处理分析。

3.HitachiVantara

HitachiVantara的大数据产品是建立一些流行的开源工具基础上。HitachiVantara成立于2017年，是日立数据系统公司的存储和数据中心基础设施业务部门，是由HitachiInsight集团物联网业务和日立Pentaho大数据业务组合成的一家合资公司。Pentaho基于ApacheSpark内存计算框架和ApacheKafka消息系统。Pentaho8.0还增加了对ApacheKnoxGateway的支持，以对用户进行身份验证，并强制访问大数据存储库的访问规则。它还增加了对通过Docker容器构建分析应用程序的支持。

4.TIBCO公司的Statistica

TIBCO公司的Statistica是针对各种规模企业的预测分析软件，使用Hadoop技术对结构化和非结构化数据执行数据挖掘，解决物联网数据，能够在全球任何地方的设备和网关上部署分析，并支持数据库内分析来自ApacheHive、MySQL、Oracle、Teradata等平台的功能。它使用模板来设计完整的分析，因此只有较少的技术用户可以进行自己的分析，并且可以将模型从电脑导出到其他设备。

5.Panoply

Panoply公司通过使用人工智能来销售所谓的智能云数据仓库，以消除转换、集成和管理数据所需的开发和编码。该公司声称，其智能云数据仓库实质上提供了数据管理即服务，能够在无需任何干预的情况下消费和处理高达1PB的数据。其机器学习算法可以检查来自任何数据源的数据，并对该数据执行查询和可视化。

6.IBMWatsonAnalytics

WatsonAnalytics是IBM公司的基于云计算的分析服务。当用户将数据上传到Watson时，它会根据数据分析向用户提供可帮助回答的问题，并立即提供关键数据可视化。它还可以进行简单分析、预测分析、智能数据发现，并提供各种自助服务仪表板。IBM公司还有另一种分析产品SPSS，可用于从数据中发现模式，并查找数据点之间的关联。

7.SASVisualAnalytics

StatisticalAnalysisSystem(SAS)创建于1976年，比大数据的创建还要早，就是为了处理大量数据。它可以从各种来源中挖掘、更改、管理和检索数据，并对所述数据执行统计分析，然后将其呈现在一系列方法中，如统计数据、图表等，或将数据写入其他文件。它支持所有类型的数据预测和分析要点，并附带预测工具来分析和预测流程。

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