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EVA-625振动仪操作培训

汇报人：XX

2024-01-23

振动仪概述

振动仪结构与工作原理

振动仪操作方法与步骤

振动信号分析处理技术

振动仪在故障诊断中的应用

振动仪维护与保养知识

contents

目

录

01

振动仪概述

它采用先进的压电式加速度传感器，能够实时准确地测量各种振动参数，如加速度、速度、位移等。

EVA-625振动仪具有多种测量模式和数据处理功能，可满足不同用户的需求。

EVA-625振动仪是一款高精度、高灵敏度的振动测量设备，广泛应用于工业、科研等领域。

用于机械设备的状态监测和故障诊断，如轴承、齿轮、电机等的振动检测。

工业领域

科研领域

航空航天领域

用于实验室振动分析、模态分析、结构动力学研究等。

用于飞机、火箭等飞行器的振动测试和性能评估。

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从最初的机械式振动仪到电子式振动仪，再到现在的智能化、网络化振动仪，振动测量技术不断发展进步。

未来振动仪将更加注重高精度、高灵敏度、高可靠性的测量，同时结合人工智能、大数据等技术，实现更加智能化、自动化的测量和分析。

发展趋势

发展历史

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振动仪结构与工作原理

主机

传感器

连接电缆

电源适配器

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包含微处理器、数据存储、电源管理等核心部件，负责数据采集、处理与显示。

用于感知振动信号，将机械振动转换为电信号输出。

实现主机与传感器之间的信号传输。

为振动仪提供稳定的工作电压。

EVA-625振动仪通过传感器感知被测对象的振动信号，经过信号调理、模数转换等处理，最终在主机上显示相应的振动参数。

工作原理

包括高精度模拟信号处理技术、数字信号处理技术、嵌入式系统技术等，确保振动仪的测量精度、稳定性和可靠性。

关键技术

利用压电效应将机械振动转换为电信号，具有高灵敏度、宽频带响应等特点。

压电式传感器

基于电磁感应原理工作，适用于低频振动信号的测量，具有较高的测量精度。

磁电式传感器

利用光学原理实现振动信号的测量，具有非接触式测量、高响应速度等优点。

光电式传感器

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振动仪操作方法与步骤

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进入参数设置界面，根据实际需要选择加速度、速度或位移等测量参数。

根据测量要求，设置合适的采样频率和滤波器参数。

调整仪器的灵敏度，确保能够准确捕捉到目标信号的振动特征。

完成参数设置后，保存设置并退出界面。

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在测量界面，启动数据采集功能，开始记录振动数据。

数据采集完成后，可以将数据存储在仪器内置存储器或外部存储设备中。

数据采集过程中，可以实时观察振动波形和特征参数的变化。

通过数据导出功能，将存储的振动数据导出为通用格式文件（如CSV、TXT等），以便后续分析和处理。

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振动信号分析处理技术

将时域信号转换为频域信号，通过频谱图可以清晰地看出信号中包含的频率成分及其幅值和相位信息。

频谱分析

在频域中对信号功率进行分布描述，可以得到信号在不同频率下的功率分布情况。

功率谱分析

通过对信号进行倒谱变换，可以在倒频谱图中识别出信号的周期性成分和冲击性成分。

倒频谱分析

混沌分析

利用混沌理论对振动信号进行研究，可以判断信号是否具有混沌特性，并提取相应的混沌特征参数。

分形分析

应用分形理论对振动信号进行分析，可以揭示信号中的非线性特征和复杂性。

非线性预测

通过建立非线性预测模型对振动信号进行预测，可以预测信号的未来发展趋势和可能出现的故障。

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振动仪在故障诊断中的应用

初步诊断

精确诊断

故障定位

维修建议

通过振动仪采集设备振动信号，进行初步分析，判断设备是否存在故障。

结合设备结构和工作原理，对故障进行定位，确定故障发生的具体位置。

对初步诊断结果进行进一步分析，提取故障特征，确定故障类型及严重程度。

根据故障诊断结果，提出相应的维修建议，指导设备维修工作。

案例一

某离心泵故障诊断。通过EVA-625振动仪采集离心泵振动信号，发现其振动幅值异常增大，且以一倍频为主。经过分析诊断为转子不平衡故障，建议对转子进行动平衡处理。

案例二

某风机轴承故障诊断。通过EVA-625振动仪采集风机轴承部位振动信号，发现其振动幅值异常增大，且以轴承特征频率及其倍频为主。经过分析诊断为轴承内圈故障，建议更换轴承内圈。

案例三

某齿轮箱故障诊断。通过EVA-625振动仪采集齿轮箱振动信号，发现其振动幅值异常增大，且以齿轮啮合频率及其倍频为主。经过分析诊断为齿轮磨损故障，建议对齿轮进行更换或修复处理。

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振动仪维护与保养知识

03

传感器故障

检查传感器连接线是否插好，尝试重新校准传感器，若仍无法解决问题，则需要更换传感器。

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无法开机

检查电源插头是否插好，电源线是否破损，尝试更换电源插座。

02

显示屏异常

尝试重启振动仪，检查显示屏连接线是否插好，若仍无法解决问题，