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中国医科大学研究生医学统计学双变量回归与相关2;双变量回归与相关基本概念
数据收集与整理方法
双变量回归分析方法
相关分析方法介绍
结果解读与报告撰写技巧
软件操作实践与案例分析;01;;;线性回归模型;;02;;;;;03;;;;置信区间计算;04;;;;样本量要求：在进行相关分析时，需要保证足够的样本量以获得稳定可靠的结果。一般来说，样本量越大，结果越可靠；但也要注意避免过度抽样造成的资源浪费。
数据预处理：在进行相关分析前，需要对数据进行预处理，包括缺失值处理、异常值检测和处理、数据变换等步骤。这些处理可以提高数据的质量和可靠性，从而得到更准确的分析结果。
结果解释与报告：在得出相关分析结果后，需要对结果进行解释和报告。解释时要注意考虑实际背景和专业知识；报告时要提供详细的分析过程和结论，以便他人理解和验证。
注意事项与局限性：相关分析虽然是一种常用的统计分析方法，但也存在一些局限性和注意事项。例如，相关分析只能揭示变量之间的相关关系，而不能确定因果关系；此外，相关分析也容易受到共线性、异方差等因素的影响。因此，在应用相关分析时需要注意这些问题并采取相应的措施进行预防和纠正。;05;将双变量回归与相关分析结果整理成表格，清晰展示各变量之间的关系、回归系数、显著性水平等关键信息。;;;;06;;;R语言基础介绍;研究背景与目的;感谢您的观看
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