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本申请公开了一种基于深度学习和知识库的自然语言歧义消解方法和系统,该方法包括:将输入的语言文本句子送入一个预训练的第一神经网络模型中,其中,所述神经网络模型用于为所述语言文本句子中的每个词汇生成上下文词的嵌入向量;通过第二神经网络模型处理所述嵌入向量,得到语言文本句子中的不同词汇之间的依赖关系;使用知识库对所述不同词汇之间的依赖关系进行处理,以判断所述语言文本句子中的每个词汇的合理解释;根据所述嵌入向量、所述词汇之间的依赖关系和所述知识库中的语义信息,对所述语言文本句子的歧义进行消除。通过本申请
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117648933A
(43)申请公布日2024.03.05
(21)申请号202410118657.1
(22)申请日2024.01.29
(71)申请人杭州智芯科微电子
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