人工智能技术基础 课件全套 模块1--8 人工智能概述、 python的安装---文件.pptx

人工智能概述前言随着计算机和互联网的飞速发展，人工智能早已不再是电影中虚构的产物，从第一代人工智能发展至今，它已开始影响和改变着人们的生产和生活方式。人工智能概述人工智能概述AlphaGoVS李世石谷歌人工智能程序阿尔法围棋（AlphaGo)是基于深度学习技术研究开发的。为了测试阿尔法围棋的水平，谷歌于2016年3月份向围棋世界冠军、韩国顶尖棋手李世石发起挑战，李世石接收挑战。一、人工智能的起源1、人工智能的由来1950年艾伦.图灵，提出了著名的图灵测试。一、人工智能的起源1、人工智能的由来1951年马文.闵斯基，建立了世界上第一个神经网络机器。这个只有40个神经元的小网络里，人们第一次模拟了神经信号的传递。开创了人工智能的深渊基础。1955年，艾伦.纽厄尔、赫伯特.西蒙和克里夫.肖建立了一个名为“逻辑理论家的计算机程序来模拟人类解决问题的技能。这个程序成功证明了一部大学数学教科书里52个定理中的38个。”一、人工智能的起源1、人工智能的由来1956年，闵斯基、约翰.麦卡锡、克劳德.香农和纳撒尼尔.罗切斯特在美国达特茅斯学院组织了一次讨论会，这次会议提出了：学习和智能的每一个方面都能被精确地描述，使得人们可以制作一台机器来模拟它。这次会议定义了通过机器模拟人类智能的新领域定义了名字“人工智能”一、人工智能的起源2、人工智能的基本概念人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。一、人工智能的起源人工智能有哪些类型？弱人工智能强人工智能0201能够胜任人类所有工作的人工智能，指比人类更聪明的机器。强人工智能就是能够执行“通用任务”（GeneralizedMission）的人工智能：它能够进行通常意义上的学习、推理、认知，解决并非特定领域的问题。就是只能解决特定领域问题的人工智能。如Siri等聊天机器人和AlphaGo等下棋机器人；一、人工智能的起源3、人工智能的发展历程20%第一次浪潮：1956-1974：伟大的首航人工智能的诞生震动了世界，人们第一次看到了智慧通过机器产生的可能。20%1963年麻省理工开启了新项目Theprojectonmathematicsandcomputation推动了在视觉和语言理解领域的一系列研究，培养了最早的一批计算机科学人才.20%在巨大的热情和投资下也产生了一系列的成果。比如世界上第一个自然语言对话程序ELIZA；第一台人形机器人。一、人工智能的起源3、人工智能的发展历程20%第二次浪潮：1980-1987：专家系统的兴衰80年代，专家系统和人工神经网络等技术新进展，人工智能浪潮再次兴起。20%卡耐基梅隆大学为迪吉多公司开发了一套名为XCON的专家系统，帮助公司根据客户需求自动选择计算机部件的组合。人工神经网络取得了重要进展1982年大卫.鲁梅尔哈特、杰佛里.辛顿和罗纳德.威廉姆斯联合发表了具有里程杯意义的论文“通过误差反向传播学习表示”。反向传播算法广泛应用于神经网络训练。20%一、人工智能的起源3、人工智能的发展历程20%第三次浪潮：2011-今：厚积薄发，再造辉煌在数学的驱动下，大批的新算法被发展起来，比如统计学习理论、支持向量机、概率图模型等20%进入21世纪，全球化的加速和互联网的蓬勃发展带来全球范围内电子数据爆炸性增长。于此同时电脑芯片的计算能力持续高速增长，人工智能算法获得重大突破。人工神经网络取得了重要进展1982年大卫.鲁梅尔哈特、杰佛里.辛顿和罗纳德.威廉姆斯联合发表了具有里程杯意义的论文“通过误差反向传播学习表示”。反向传播算法广泛应用于神经网络训练。20%一、人工智能的起源3、人工智能的发展历程010302先进的模型强大的计算能力海量数据0304二、人工智能在各行各业中应用现状人工智能近期进展主要集中在专用智能的突破，例如阿尔法狗（AlphaGo）在围棋比赛中战胜人类冠军，AI程序在语音识别，大规模图像识别和人脸识别中达到超越人类的水平。二、人工智能在各行各业中应用现状?传媒领域大量存在跨文化、跨语言的交流与互动，应用人工智能语音识别、合成技术，能够根据声音声纹特征，将不同的声音识别成文字，同时根据特定人的特征，将文本转