低碳视角下考虑道路实况的冷链物流多温共配路径优化研究.pdf

摘要

摘要

随着中国居民生活质量与消费水平的提高，居民对于生鲜冷链产品的需求正在不断

攀升，中国冷链物流行业处于快速增长阶段。目前，交通运输业是全球碳排放的第二大

来源，其中冷链物流行业相较于常温物流行业能耗与碳排放量更高，是物流领域进行行

业绿色化改革的重要部分。正是在这样的背景下，本文选择从绿色低碳的角度来研究冷

链物流配送路径的优化问题。

首先，目前有关多种类冷链品的配送一般采用多车型模式，但存在车辆装载率低，

制冷成本高、损耗率高、碳排放量大等缺点。为此，考虑到冷链产品易腐的特性，为了

减少产品损耗，提高消费者满意度，本文引入多温共配送模式，在对比机械式冷藏车和

蓄冷式常温车两种实现方式的优缺点后，选择蓄冷式实现该模式。

其次，为提高车辆通行效率、避免道路拥堵，本文考虑配送过程中道路实际状况的

影响，引入交通拥堵指数对车辆通行速度进行刻画，使用时变模型计算不同时间段下车

辆的行驶时间。同时，采用负载估计模型对车辆配送过程中的碳排放量进行计算，并引

入碳税计算碳排放成本。

随后，本文构建了以总配送成本最低为目标的冷链配送路径优化模型，模型总成本

包括车辆固定成本、车辆运输成本、制冷成本、碳排放成本、惩罚成本。为求解所建模

型，本文选择蚁群算法作为本文的基础算法，在研究了传统蚁群算法的原理及缺陷后，

分别从启发式因子、移动概率的选择、信息素更新策略等多个方面对传统蚁群算法进行

了改进，并混入了2-opt局部优化算法。

最后，笔者选择了无锡市生鲜社区团购平台作为算例，运用MATLAB软件求解本

文模型，对比本文改进算法和其他蚁群算法计算结果，证实了改进算法性能的优势；同

时，从不考虑道路实况、使用传统多车型模式以及不考虑碳排放成本多个角度对模型进

行求解，分析不同模式下的求解结果，证实了本文路径优化模型有效性。

综上，在实际的冷链品的配送业务中，考虑道路实际通行状况及碳排放成本，并引

入多温共配模式，能有效地降低配送环节的各项成本，减少冷链品的损耗，提高运输过

程的绿色水平及用户满意度。本文研究的冷链多温共配路径优化模型及改进后的蚁群算

法，可以为相关物流企业和部门提供一定的参考价值和实践依据。

关键词：冷链物流；碳排放；道路实况；多温共配；蚁群算法

I

ABSTRACT

ABSTRACT

WiththeimprovementofthequalityoflifeandconsumptionlevelofChineseresidents,

thedemandforfreshcoldchainproductsisrising,andChinascoldchainlogisticsindustryis

inarapidgrowthstage.Currently,thetransportationindustryisthesecondlargestsourceof

globalcarbonemissions,ofwhichthecoldchainlogisticsindustryhashigherenergy

consumptionandcarbonemissionscomparedtotheambientlogisticsindustry,andisan

importantpartofthelogisticssectortocarryoutindustrygreeningreform.Itisagainstthis

backgroundthatthispaperchoosestostudytheoptimisationofcoldchainlogisticsdistribution

routesfromagreenandlowcarbonperspective.

Firstly,thecu