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地铁智慧运维平台应用
实践方案;;平台概述与目标;;;;数据采集与监控技术应用;通过传感器实时采集地铁关键设备的运行数据，如轨道状态、列车运行状态、信号系统数据等。;;;故障诊断与预测性分析;技术原理;利用统计学、机器学习等技术对地铁设备的历史数据进行分析，预测未来可能发生的故障类型和时间。;;资产管理及优化策略部署;对地铁系统所有设备进行全面梳理，包括车辆、信号设备、轨道、供电系统等，形成详细的资产清单。;;;维修保养计划制定与执行跟踪;;;效果评估;平台安全保障措施设计;;;;总结：提高地铁运营效率，降低运维成本;;;;谢谢您的聆听
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