商务数据分析与应用+客户数据分析+内容建模+原创.pptx

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主讲教师：万红梅重庆商务职业学院客户画像分析内容建模

内容建模实例02内容建模01

学习目标理解内容建模及其重要性熟悉并掌握层次化兴趣标签的构建

内容建模内容建模兴趣画像主要是从客户海量行为日志中进行核心信息的抽取、标签化和统计，因此在构建客户兴趣画像之前需要先对客户有行为的内容进行内容建模。内容建模需要注意粒度，过细的粒度会导致标签没有泛化能力和使用价值，过粗的粒度会导致没有区分度。

内容建模如客户在购物网站中点击查看了一双“李宁PROTrainer跑步鞋”表1内容建模例子李宁PROTrainer跑步鞋运动户外粒度细粗泛化性差好商品推荐李宁PROTrainer跑步鞋运动产品缺乏准确性局限性大

内容建模为了保证兴趣画像既有一定的准确度又有较好的泛化性，我们会构建层次化的兴趣标签体系，使用中同时用几个粒度的标签去匹配，既保证了标签的准确性，又保证了标签的泛化性。

内容建模操作实例新闻的客户兴趣画像内容建模实例图1新闻例子

内容建模操作实例由于新闻数据本身是非结构化的，我们需要人工构建一个层次化的标签体系。“分类—主题—关键词”三层标签体系的内容建模表2三层标签体系分类主题关键词粒度粗中细泛化性好中差举例体育足球桑切斯、阿森纳、梅西

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