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《人工智能导论》课程教学大纲
一、课程基本信息
课程名称(中文)人工智能导论
课程名称(英文)IntroductiontoArtificialIntelligence
123
课程类别:专业选修课课程性质选修授课语言中文
授课学期5学分2
总学时讲课实验课外
课程学时及分配
32201232
适用专业软件工程、物联网工程、计算机科学与技术、网络工程、信息安全等
教材《人工智能及其应用》(第4版),王万良编著,高等教育出版社,2020
授课学院计算机与软件学院
先修课程概率论与数理统计、程序设计基础等
机器学习、模式识别、神经网络、深度学习、强化学习、机器视觉、自然语
后续课程
言处理、语音信号处理等
课程基本定位:
人工智能是计算机科学中的重要内容,已经成为计算机技术发展以及许
多高新技术产品中的核心技术。由于人工智能是模拟人类智能解决问题,几
乎在所有领域都具有非常广泛的应用。《人工智能导论》是计算机科学与技
术、软件工程、网络工程等专业本科生的一门基础选修课程。本课程主要介
绍人工智能问题求解的一般性原理和基本思想以及一些前沿内容,为学生提
供最基本的人工智能技术和有关问题的入门性知识,为进一步学习和研究人
工智能理论与应用奠定基础。
课程简介
核心学习结果:
该课程的目标是把握计算机科学与技术的发展趋势,熟悉本专业的前沿
知识和研究热点。该课程讲述了人工智能的发展简史、人工智能研究的基本
内容和主要研究领域、人工智能的研究热点包括人工神经网络及其应用和遗
传算法及其应用等。要求学生掌握基本创新方法,能够针对创新点开展切实
有效的理论和应用研究。该课程紧密联系计算机学科中的前沿内容和所涉及
的新技术,例如人工神经网络及其改进方法在模式识别、软测量、联想记忆、
优化计算中的应用,遗传算法及其改进算法在生产调度中的应用等,学生通
过该课程的学习能够了解基本的人工智能新技术和有关问题求解的创新方
法;课程要求完成A*算法应用实验、遗传算法应用实验、基于神经网络的优
化计算实验等自主型实验项目,学生通过实验,能够发挥主动性,研究探讨
人工智能系统的运行和实现过程,提出思路并积极验证和探索自己的思路,
从而更好的掌握知识,培养学生的理论联系实际能力和创新能力,逐步培养他
们发现问题、提出问题、分析问题和解决问题的能力。
主要教学方法:
本课程以课堂教学为主,结合课内实验与课外自学、课堂讨论、团组大
作业。
大纲更新时间2020.08.06
注:1.课程类别:选填“通识核心课/通识拓展课/通修课/学科基础课/专业主干
课/专业选修课/专业实践/
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