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本发明属于隐私计算技术领域,提供了一种面向电力数据的融合与分享方法及装置,包括步骤:基于管理端发布的电力数据任务需求,在用户端根据任务需求和用户电力数据选择适用于电力大数据的模型;用户端在对所选择的模型进行训练时,将模型的梯度参数以秘密分享的方式传输至服务器端;服务器端对各个用户端上传的梯度参数完成聚合计算,并将聚合计算得到的结果返回给用户端以使用户端根据模型评价指标决策是否继续训练模型。本发明的优点在于在用户端本地进行更多的计算,可以通过降低通信频率实现更高效的参数交换过程,从而建立精确的用电
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117633862A
(43)申请公布日2024.03.01
(21)申请号202311350422.7H04L67/1001(2022.01)
(22)申请日2023.1
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