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《人工智能概论》课程教学大纲
人工智能概论课程教学大纲
一、课程简介
《人工智能概论》是一门介绍人工智能基本概念、技术和应用
的课程。本课程旨在帮助学生了解人工智能的发展历程、基本
原理和现实应用,培养学生的人工智能思维和解决问题的能力。
二、教学目标
1.掌握人工智能的基本概念和主要技术。
2.理解人工智能的发展历程和应用领域。
3.培养学生的人工智能思维和解决问题的能力。
4.培养学生的团队合作和创新能力。
三、教学内容
1.人工智能概述
人工智能的定义和发展历程-
人工智能的基本原理和分类-
人工智能的主要应用领域-
2.机器学习
监督学习、无监督学习和强化学习-
常见的机器学习算法和模型-
机器学习在实际问题中的应用-
3.深度学习
神经网络的基本原理和结构-
常见的深度学习算法和模型-
深度学习在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用-
4.自然语言处理
语言模型和文本表示方法-
常见的自然语言处理任务和技术-
-自然语言处理在智能对话、机器翻译等领域的应用
5.计算机视觉
图像特征提取和图像分类方法-
-目标检测和图像分割技术
计算机视觉在人脸识别、图像搜索等领域的应用-
6.人工智能伦理与社会影响
人工智能的伦理问题和挑战-
人工智能对社会、经济和就业的影响-
人工智能发展的道德约束和政策规范-
四、教学方法
1.理论讲授:通过课堂讲解,介绍人工智能的基本概念、原理
和应用。
2.实践操作:通过编程实践和案例分析,帮助学生掌握人工智
能技术的具体应用。
3.小组讨论:组织学生进行小组讨论,促进学生之间的互动和
合作。
4.课外阅读:推荐相关书籍和论文,拓宽学生对人工智能领域
的了解。
五、考核方式
1.平时成绩:包括课堂表现、作业完成情况等。
2.实验报告:要求学生完成相关实验,并撰写实验报告。
3.期末考试:对学生对课程内容的掌握情况进行考核。
六、参考教材
1.《人工智能导论》(第三版),罗纹军,清华大学出版社,
2017年。
2.《深度学习》,IanGoodfellow等,电子工业出版社,2017
年。
3.《自然语言处理综论》,DanielJurafsky等,清华大学出版
社,2016年。
七、其他说明
本课程为选修课程,适合对人工智能感兴趣的学生。无需具备
专业背景,但需要具备一定的编程基础。
以上为《人工智能概论》课程教学大纲,具体教学内容和安排
可能根据实际情况进行调整。希望通过本课程的学习,能够培
养出更多对人工智能有深入了解和实践能力的优秀人才。
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