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本发明公开的是一种基于多判据校准模型的零样本图像分类算法,该算法包括:基于对比学习的特征映射、基于类别的判据建立和基于实例的判据建立、零样本图像分类与校准,将测试图像样本及其语义信息输入到映射层,通过训练好的映射网络将其映射到隐空间,依次通过类别判据与实例判据模块的领域检测器,分别判断测试样本是否属于已知类或是未知类,若两者的判断一致,则被认为是准确的判断,需要被校准,反之则不需要被校准,将校准信息输入到零样本图像分类模块中进行校准与类别预测,具有能够减少模型对于已知类和未知类之间的预测混淆等技
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117636388A
(43)申请公布日2024.03.01
(21)申请号202311404704.0G06V10/82(2022.01)
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