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本发明涉及三维重建技术领域,具体地说,涉及一种基于Point‑NeRF的山区三维重建方法。使用Point‑NeRF技术,通过深度学习的方法学习3D场景的连续表示,然后使用这个连续表示来从新的视角渲染场景图像;包括:收集一组2D图像;获取每张2D图像对应相机的参数,通过这些参数来确定从相机位置出发,经过图像上每个像素,向3D场景中射出的射线的方向;使用这些数据训练一个能够根据3D位置坐标和射线方向预测出那个位置对应2D图像的颜色和体密度的深度神经网络;训练该神经网络,得到一个可以描述3D场景的模型
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117635863A
(43)申请公布日2024.03.01
(21)申请号202311669044.9
(22)申请日2023.12.07
(71)申请人云南电网有限责任公司玉溪供电局
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