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数据挖掘工程师工作的主要职责（通用22篇）

数据挖掘工程师工作的主要职责篇1

职责：

1.参与大数据分析，个性化推荐等系统的设计和开发;

2.负责数据挖掘及推荐系统相关模型、算法的设计与开发;

3.搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基

础工具;

4.提供大数据，推荐，搜索等相关技术研究成果、产品技术平台

设计;

希望具备的条件：

1.熟练Unix/Linux操作系统，熟悉掌握常用Shell/Python/Perl

等脚本工具;

2.对统计学和数据挖掘算法有较为深刻的理解，熟悉决策树、聚

类、逻辑回归、关联分析、SVM、贝叶斯等数据挖掘算法

3.具备良好的业务挖掘和分析能力，能针对实际业务中的数据进

行统计建模分析

数据挖掘工程师工作的主要职责篇2

职责

1负责房地产大数据系统的开发;

2负责房地产相关业务算法的设计开发;

3进行数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;

4参与项目的技术攻坚和优化，相关系统的架构设计和评审，以

及对问题的跟踪和解决;

5参与系统文档的撰写、维护.

工作要求

1、应用数学、统计学、运筹学、金融学、计算机应用等本科及以

上学历，具有数据挖掘领域2年以上开发经验;

2、至少掌握Python、Scala、R等语言其中一种，Python优先;

3、掌握关系型数据库Oracle、Mysql、Postgresql的使用;

4、能够基于开源大数据框架搭建分布式数据挖掘系统，熟悉

Hadoop相关组件包括，Hdfs/HBase/Hive/ZooKeeper，熟练运用

Storm/Spark/Mahout，有开发经验者优先;

5、熟悉常见的机器学习算法如KNN、决策树、随机森林数、逻

辑回归、SVM等算法，熟悉常见深度学习算法CNN、LSTM和神经网

络;

6、具有以下经验者优先：

数据挖掘工程师工作的主要职责篇3

职责：

1.负责数据挖掘领域的分析研究，包括数据挖掘算法的分析研究，

特定工程的数据挖掘模型的需求分析.建模.实验模拟;

2.负责数据挖掘系统的开发，包括需求分析.系统设计.系统测试和

优化;

3.负责大数据集成，分析和洞察技术研究.业务建模。包括业务模

型.数据模型的生成和应用，关键算法的研究和开发;

要求：

1.具有深厚的统计学.数学.人工智能和数据挖掘知识基础;

2.有较强的数据分析能力，逻辑思考，问题定位解决能力;

3.掌握基于hadoop.hbase或Spark等大数据平台工具的开发与

设计，熟悉Hive，map/reduce开发,掌握至少一种统计分析和数据挖

掘软件;

4.具有良好的沟通能力和团队协作精神，有较强的数据处理和分

析能力;

数据挖掘工程师工作的主要职责篇4

职责：

(1)收集客户分析需求，转化需求为可执行的分析方案;

(2)基于分析方案，进行数据收集、挖掘建模、模型优化;

(3)撰写分析报告;

(4)跟进模型效果评估与优化;

(5)其他数据分析挖掘技术性工作。

岗位要求：

(1)本科及以上学历，专业背景是应用数学或者统计学等相关专业

有关;

(2)2年以上相关数据挖掘分析工作经验;对数据挖掘的基本算法有

一定了解和应用经验;

(3)能快速理解客户需求，将实际需求转化为建模分析需求;

(4)熟练使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析软件。

(5)熟悉运营商业务数据;

数据挖掘工程师工作的主要职责篇5

职责：

1.搭建业务数据模型：深入理解业务流程，搭建大数据分析平台，

对业务进行分析、挖掘、建模，参与模型的维护、部署、评估工作，

并形成相应的模型标准化报告;建立相关用户行为模型，用户分层模型;