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本说明书实施例提供了一种基于交叉熵优化算法的联合缓存和卸载方法及系统,其中,方法包括:S1.边缘服务器ES接收用户发送的计算任务请求,根据卸载策略和缓存策略,通过不同的计算方式计算用户所发出的任务计算请求时产生的时延和能耗;S2.通过计算各计算方式对所述任务进行计算产生的时延和能耗以及用户的总能耗和时延,计算边缘服务器ES的利润及用户的体验质量QoE;S3.以满足用户的QoE的情况下ES的利润最大为目标建立目标函数,采用交叉熵优化算法优化所述卸载策略和缓存策略,经过K轮迭代计算出ES利润的最大值
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN115002212A
(43)申请公布日2022.09.02
(21)申请号202210381843.5
(22)申请日2022.04.12
(71)申请人广州大学
地址510006广
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