6小程序数据分析.pptx

;小程序数据分析概述;小程序数据分析概述;;;小程序常规数据分析;小程序常规数据分析;1.概况数据;在昨日概况一栏中，运营者可以查看小程序昨日关键用户指标。，主要包括昨日打开次数、访问次数/人数、新访问用户数、分析次数/人数。从而清晰了解小程序昨日用户活跃概况，并且系统会自动将昨日数据对比一天前、一周前、一月前的增长率。;在趋势概况一栏中，运营者可以查看小程序关键指标的趋势，包括累计访问用户数、打开次数、访问次数、访问人数、新访问用户数、分享次数、分享人数、人均停留时长、次均停留时长等数据维度。并且运营者可以自定义数据查询时间范围，包括最近7天、最近30天以及最近60天以内的数据，还可以选择相邻时间段进行环比。;在Top页面一栏中，运营者可以查看用户最常访问的页面，包括页面访问次数和单个页面访问次数占总访问次数的占比。其中页面分为入口页和受访页。入口页指用户进入小程序访问的第一个页面，受访页指用户访问的每一个页面。;处以小程序“果粉管家商城”数据为例，通过小程序后台，查看2018年01月25日2018年02月24日的数据。可以明显看到1月28日和2月8日为波峰，小程序打开次数增长较多，运营者就需要了解这两天数据突增的原因，总结推广渠道和推广技巧，并观察下次采用同样手段能否同样引起数据增长，从而验证小程序精准推广渠道。同时小程序在2月14日之后数据持续走低，主要原因是此期间为春节，公司在小程序上发布了公司放假通知，并且春节期间用户大多回家过年，从而小程序打开次数持续走低。;2.实时统计

在实时统计模块，运营者可以查看实时用户访问数据。并且可以选择所有页面或单个页面为分析对象，可以选择具体的时间粒度，如1分钟、5分钟、10分钟、30分钟、1小时等。以上数据还可以按时间进行对比，当选择时间粒度为1小时时，最长支持选择时间范围为7天。;3.访问分析

访问分析模块，主要包括4类数据，访问趋势、访问分布、访问留存和访问页面，运营者通过这些页面可以快速了解小程序访问趋势、来源渠道、最终活跃留存等数据，从而帮助运营者评估不同渠道的推广效果。

在访??趋势一栏中，运营者可以查看小程序的用户访问趋势，包括访问次数、人数、时长、深度等多维度的数据。可供运营者选择的时间粒度有天、周、月。;在访问分布一栏中，运营者可以访问来源、访问时长和访问深度。访问来源指目前小程序支持的推广入口，如小程序历史列表、二维码、搜索、公众号推荐等，运营者可以查看不同场景的小程序打开次数，从而分析小程序的用户渠道占比。;在访问留存一栏中，运营者在选定时间范围后，查看小程序用户的访问留存情况。可以按天、周、月，查看新增留存和活跃留存情况。由于小程序用完即走的特性，大部分小程序的月活跃留存数据都不太理想。;在访问页面一栏中，运营者可以每个小程序页面的访问数据情况。并且每个页面都可以查看访问次数、访问人数、次均使用时长、入口页次数、退出页次数、退出率、分享次数、分享人数等数据维度，对于运营者判断用户对不同页面的喜好程度非常有用。;4.来源分析

在来源分析模块，运营者可以查看整体来源分布和不同来源渠道的次数与趋势。在查看整体来源分布时，运营者在选择不同时间范围后，即可查看小程序打开次数/访问次数的整体来源渠道名称和数量，后台默认显示排名前12的来源数据。运营者还可以查看单个推广入口在不同时间范围内的变化趋势。以上所有选择查询后的来源数据，全部支持Excel文件格式下载，方便运营者做进一步分析和记录。;;5.用户画像

在用户画像模块运营者可以看到用户性别及年龄分布、地区分布和终端及机型分布等数据，运营者通过这些数据可以了解用户的属性和质量，从而帮助运营者推广小程序提供数据支持。

运营者查看男女比例数据，可以更好地优化小程序设计与内容。;地区分布数据能为运营者提供多方面的参考：

（1）粉丝付费能力参考：

当运营者知道用户地区分布的数据以后，相当于知道了用户集中分布的地方，同时也能作为用户质量的参考。比如一二线城市的用户比例比三四五线城市比例多，那么这个小程序用户付费能力相对较强。

（2）活动举办参考：

知道了用户的所在城市，对于运营者后续策划线下活动，如商品展览活动，能提供巨大参考价值，运营者可以优先选择用户集中的城市举办活动。

（3）线下推广地参考：

小程序的主要应用场景在线下，当运营者得知用户的所在城市的分布，那么运营者即可挑选用户集中的城市进行线下推广，理论上来说这些城市的用户更容易接受该小程序。;机型分布的数据，主要为运营者对用户质量分析提供了参考。;;小程序自定义分析;小程序自定义分析;以小程序“果粉管家商城”为例，运营人员为其自定义了一个用户购买行为的事件分析。通过事件分析，可以分析用户购买行为在指定时间范围内以小时为粒度的城市、性别、终端及机型分布等多个维度