区块链数据分析与挖掘培训.pptx

区块链数据分析与挖掘培训汇报人：PPT可修改2024-01-21

contents目录区块链技术基础数据分析方法与工具区块链数据分析实践区块链安全与隐私保护区块链在金融行业应用案例区块链在其他行业应用前景总结与展望

区块链技术基础01

区块链定义区块链是一种分布式数据库，通过持续增长的数据块链条记录交易和其他信息，每个数据块都包含前一个数据块的哈希值，从而形成一个不可篡改的数据链。区块链原理区块链技术基于密码学原理，通过加密算法确保交易的安全性和可信度。它采用去中心化的分布式网络架构，使得数据在多个节点之间同步更新和存储，确保数据的一致性和可靠性。区块链定义与原理

常见区块链类型及特点公有链公有链是开放式的区块链，任何人都可以参与其中，具有高度的透明性和去中心化特点。比特币和以太坊是公有链的典型代表。联盟链联盟链是半开放式的区块链，由多个组织或机构共同参与管理和维护。它具有较高的灵活性和可扩展性，适用于特定行业或场景的应用。私有链私有链是封闭式的区块链，仅由特定的组织或机构内部使用。它具有较高的安全性和隐私保护能力，但透明度和去中心化程度相对较低。

数字货币与金融区块链技术可以用于实现去中心化的数字货币交易，提高交易效率和安全性。同时，它也可以应用于证券发行与交易、保险合约管理、跨境支付等金融领域。区块链技术可以确保供应链信息的透明度和可追溯性，提高物流效率和降低成本。它可以应用于商品溯源、防伪验证、库存管理等方面。区块链技术可以实现设备间的安全通信和数据共享，促进工业制造的智能化和协同化。它可以应用于工业自动化、智能制造、工业互联网等领域。区块链技术可以提高公共服务的透明度和效率，促进社会治理的民主化和科学化。它可以应用于政务数据管理、公共服务流程优化、社会信任体系建设等方面。供应链管理与物流智能制造与工业互联网公共服务与社会治理区块链技术应用领域

数据分析方法与工具02

数据收集方法数据清洗数据转换特征提取数据收集与预处络爬虫、API接口调用、数据交易平台购买等去除重复、缺失值处理、异常值处理等数据归一化、标准化、离散化等基于领域知识、统计方法、机器学习等方法进行特征提取

数据可视化技术常用数据可视化工具：Tableau、PowerBI、Echarts等数据可视化流程：数据准备、选择合适的图表类型、设计图表、呈现与交互可视化在区块链数据分析中的应用：交易网络可视化、地址关系可视化等

决策树、随机森林、逻辑回归等分类算法K-means、DBSCAN、层次聚类等聚类算法Apriori、FP-Growth等关联规则挖掘算法卷积神经网络（CNN）用于交易图像识别，循环神经网络（RNN）用于时序数据预测等深度学习在区块链数据分析中的应用数据挖掘算法介绍

区块链数据分析实践03

交易手续费分析分析交易手续费的分布和变化趋势，以了解矿工收益和网络拥堵情况。地址活跃度分析统计活跃地址数量及交易频次，以评估网络参与度和用户行为。交易数量与频率分析统计特定时间段内的交易数量和频率，以评估网络活跃度和交易热度。交易数据统计分析

通过分析智能合约代码，识别合约的基本功能和业务逻辑。合约功能识别安全漏洞检测合约性能评估利用代码审计工具和技术，检测智能合约中可能存在的安全漏洞和风险。分析智能合约的性能指标，如执行时间、资源消耗等，以评估合约的效率和可靠性。030201智能合约代码分析

03节点分布与连通性分析统计节点的地理分布、连通性状况，以评估网络的健壮性和抗攻击能力。01区块大小与生成时间分析统计区块大小、生成时间的分布和变化趋势，以评估网络的处理能力和稳定性。02网络延迟与吞吐量分析分析网络延迟、吞吐量的变化，以了解网络的拥堵情况和性能瓶颈。区块链网络性能评估

区块链安全与隐私保护04

采用单钥密码系统的加密方法，同一个密钥可以同时用作信息的加密和解密。对称加密算法加密和解密使用的是两个不同的密钥，其中一个是公开的，另一个是保密的。非对称加密算法将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值，这个小的二进制值称为哈希值。哈希算法加密算法原理及应用

基于PKI的身份认证01通过公钥基础设施（PKI）进行身份认证，包括数字证书的申请、颁发、存储、更新和撤销等流程。基于角色的访问控制（RBAC）02根据用户在组织内的角色来分配访问权限，实现不同角色对资源的不同访问级别。基于属性的访问控制（ABAC）03根据用户、资源、环境等属性进行动态访问控制，提供更加细粒度的权限管理。身份认证与访问控制策略

防止双花攻击通过确保每个交易只被花费一次，防止恶意用户尝试重复花费同一笔资金。防范钓鱼攻击和网络钓鱼教育用户识别并防范钓鱼攻击和网络钓鱼行为，避免泄露私钥和敏感信息。防御DDoS攻击通过分布式拒绝服务（DDoS）攻击防