7.1.1_智慧金融现状原理.ppt

《人工智能导论》

第七章人工智能让工作更高效（下）

目录5智能艺术3智能教育1智慧金融2智慧医疗4智能体育

智慧金融1

情景导入讨论：分别从银行和客户的角度，谈一谈无人银行的出现会带来什么样的影响？

1智慧金融智慧金融是基于现代互联网技术，运用大数据、人工智能、云计算等金融科技手段，使金融业在业务流程、业务拓展和客户服务等方面得到全面的智慧提升，实现金融产品、风控、获客、服务的智慧化。金融主体之间的开放和合作，使得智慧金融表现出智能化、高效率、便捷化、普惠化、个性化、绿色化、无感化等特点。

1.1智慧金融发展现状智能支付国内的金融行业逐步开始应用人工智能技术。在技术创新的持续引领下，科技赋能金融成为不可逆转的发展趋势，金融行业逐渐迈入了智能化时代，智慧金融在证券、银行、保险、理财、风控、支付等领域的广泛实践，不仅提高了金融服务供给的自动化水平，同时也拓展了金融服务的覆盖面，使普通百姓也能共享智能金融发展成果。截至2017年年底，我国非现金支付业务笔数达到1608.78亿笔，金额达到3759.94万亿元，十年间分别增长7.7倍和4.9倍。

1.1智慧金融发展现状智能理财传统理财模式与互联网的结合，掀起了“全民理财”的风潮，服务着数以亿计的用户以及万亿级规模的资金。据《中国互联网络发展状况统计报告》统计数据，2014-2017年期间，我国互联网理财用户规模从7849万人增长到1.29亿人，使用率由12.1%增至16.7%

1.1智慧金融发展现状智慧银行布莱特·金在《银行3.0：移动互联时代的银行转型之道》一书中曾提出，“银行将不仅是一个‘地方’，同时也是一种‘行为’。客户需要的不是实体的营业网点，而是便利的服务和功能”。随着信息技术的迅猛发展，商业银行的组织形式、服务模式也在悄然变化。

1.1智慧金融发展现状智能保险在保险领域，通过互联网生态中积累的人口属性、社交画像、行为习惯、兴趣爱好等大数据资源，尝试将大数据分析融入用户获取保险的全流程体验中，实现投保前的精准营销，投保中的精准定价和反欺诈，投保后的精准续保和理赔风控，为用户提供更加智能的保险服务。

1.1智慧金融发展现状智能风控大数据分析为金融领域风控和反欺诈提供了有力的技术支撑。通过收集各行业、各流程的数据形成数据体系，金融服务商可以从用户行为、地理位置、消费习惯等多个维度综合评判用户的风险，为金融安全保驾护航。

1.2智慧金融的技术原理智能客服系统工作原理智能客服系统聚焦于智能语音识别领域，应用自然语言理解等技术，实现人与机器的交互，为银行客户提供智能语音自助服务，解决业务咨询、业务查询、业务办理等客户服务应用场景。采用的技术包括语言技术以及语义技术两种，通过该技术都可以进行分类，标签化定义，从而更容易发现有价值的信息，为下一步的决策提供数据支持。语言语义分析的重要特点:1.可以对信息进行自动化的分类归纳，对重点信息进行判断甄别；2.根据关键词关联相关数据，并对高频词进行汇总，这样很容易发现客户的关注点和兴趣点。3.语音数据挖掘系统还可以以客服和客户的通话记录为基础，对出现较多的咨询问题进行统计，将咨询问题输入机器，通过机器自主学习生成热点问题知识库，为后续的自动化回复作参考。