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本专利公开了一种基于轻量化神经网络模型的火焰检测算法,属于人工智能领域。本检测算法包括如下步骤:S1、数据集包含各类火灾图像;S2、将数据集送入GS‑YOLOv5s模型进行训练;S3、将待检测图像输入到训练好的模型中进行火焰目标检测。本发明将两个GSConv串联之后再和标准卷积进行并联形成GSbottleneck模块,将多个GSbottleneck模块通过分流的形式应用于跨阶段局部网络形成GS‑C2模块,并用GS‑C2模块替换原有YOLOv5s模型中的C3模块,能够有效实现模型轻量化;同时在
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117612086A
(43)申请公布日2024.02.27
(21)申请号202311530525.1
(22)申请日2023.11.16
(71)申请人南京林业大学
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