- 1、本文档共28页,可阅读全部内容。
- 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
汇报人:PPT可修改;引言
机器学习技术基础
智能音乐创作
智能音乐推荐
机器学习在音乐产业中的创新应用
挑战与未来展望;01;;;02;;;;;03;利用深度学习技术,如循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)和生成对抗网络(GAN)等,学习音乐数据的内在结构和规律,生成新的音乐作品。;音乐元素融合;;04;;;;05;;音乐风格识别;;06;;当前机器学习模型在音乐创作与推荐中的泛化能力有待提高,对于不同风格、流派和文化的音乐作品,需要设计更具适应性的模型和算法。;;;感谢观看
文档评论(0)