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大数据技术创新应用冷链物流技术与管理资源库山东交通职业学院主讲教师：李海民

大数据概述01大数据采集和预处理02大数据存储与管理03大数据捕捉04大数据分析与计算05大数据可视化06大数据应用07目录Contents

04大数据捕捉1.条码数据2.射频数据3.卫星定位数据4.传感器数据

4.1条码数据01条码数据的捕捉

条码的概念条码是由反射率不同的“条”、“空”按照一定的编码规则组合起来的一种信息符号，可通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读并转换成与计算机兼容的二进制信息，以便实现信息自动处理。4.1.1条码数据的捕捉

条码的基本特点数据输入可靠准确数据输入速度快制作成本经济便宜制作与读取设备简单4.1.1条码数据的捕捉

常见条码类型一维条码二维条码4.1.1条码数据的捕捉

一维条码一维条码的条和空按照单一方向（一般是水平方向）进行排列表达信息，而在垂直方向则不表达任何信息，其一定的高度通常是为了便于阅读器的对准。一维条码有100多种编码方式，常用的包括EAN码、UPC码、39码、交叉25码、128码、93码及Codabar库德巴码等，有其各自适应的应用领域。4.1.1条码数据的捕捉

一维条码的特点一维条形码技术成熟、使用广泛，其编码容易、识读设备价格低廉、信息录入速度快、读取差错率低。数据容量较小（30个字符左右）、只能表示字母和数字、条形码尺寸相对较大（空间利用率较低）、条形码遭到损坏后不能阅读。只可表示基本信息，例如商品名称、编号等，要调用更多的信息，需要计算机数据库的进一步配合。4.1.1条码数据的捕捉

二维条码用特定的几何图形按一定规律在二维平面上分布的、色彩相间的、记录数据符号信息的图形。常见的有QRCode、PDF417、Code49、Code16K、CodeOne等编码方式。4.1.1条码数据的捕捉

二维条码的特点在水平和垂直方向的二维空间存储信息，可实现高密度编码，信息容量大。可以表示图片、声音、文字、签字、指纹等信息。具有纠错功能，局部穿孔、污损时照样可以正确得到识读。可引入加密措施，保密性、防伪性好。二维码识读设备成本较高。4.1.1条码数据的捕捉

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