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大数据技术创新应用冷链物流技术与管理资源库山东交通职业学院主讲教师：李海民

大数据概述01大数据采集和预处理02大数据存储与管理03大数据捕捉04大数据分析与计算05大数据可视化06大数据应用07目录Contents

06大数据可视化1.可视化基础知识2.可视化分析研发资源与工具3.大数据可视化应用

6.1可视化基础知识01数据可视化02大数据可视化03大数据可视化设计

数据可视化数据可视化(DataVisualization)主要是借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。对大数据背景下的数据可视化应用展开研究，将有助于发展和创新数据可视化技术。6.1.1数据可视化应用数据可视化，解密古建筑结构数据可视化——商场布局图

6.1.1数据可视化先计算机时代计算机读表时代计算机读图时代大数据时代我国数据可视化领域的先驱是陈正祥，他一生致力于绘图，主张用地图说话，用地图反映历史，利用地图对政治、经济、文化、生态、环境等现象进行描绘和阐述。一、传统图表控件，饼形图、柱状图、折线图；二、独立图表控件，需要基本代码集成到企业信息里面去；三、运用图表可视化软件，代表软件有tableau和FineBl。进入计算机时代，最先进入数据可视化领域的是表格。水晶表格-微SO、C++-BO、ASP-华表用VC++将excel重新写一遍-思达报表-纯jaca和web报表、OLAP。一、可视化大数据，小数据+大记录；结构化数据+半结构化数据+非结构化数据；新的技术解决方案：内存计算和分布式计算取代原来的ROLAP和MOLAP.二、多样化，制作部门责任转移应对多样化。数据可视化简史

数据可视化发展史与人类现代文明的启蒙以及测量、绘图等科技发展一脉相承。在地图、科学计算、统计图表和制图等领域，数据可视化技术已经应用发展了数百年之久。6.1.1数据可视化数据可视化简史先计算机时代计算机读表时代计算机读图时代大数据时代我国数据可视化领域的先驱是陈正祥，他一生致力于绘图，主张用地图说话，用地图反映历史，利用地图对政治、经济、文化、生态、环境等现象进行描绘和阐述。一、传统图表控件，饼形图、柱状图、折线图；二、独立图表控件，需要基本代码集成到企业信息里面去；三、运用图表可视化软件，代表软件有tableau和FineBl。进入计算机时代，最先进入数据可视化领域的是表格。水晶表格-微SO、C++-BO、ASP-华表用VC++将excel重新写一遍-思达报表-纯jaca和web报表、OLAP。一、可视化大数据，小数据+大记录；结构化数据+半结构化数据+非结构化数据；新的技术解决方案：内存计算和分布式计算取代原来的ROLAP和MOLAP.二、多样化，制作部门责任转移应对多样化。

6.1.1数据可视化数据可视化简史图表萌芽的标志是几何图表和地图的生成，其目的是展示一些重要信息。16世纪图表萌芽时期制图学理论、真实测量数据等技术也开始能够满足人们对可视化的需求。到了18世纪，发明了新的图形形式和其他物理信息的概念图，形成了统计图形学，陆续出现了折线图、柱状图和饼状图等。17?18世纪图形符号时期19世纪上半叶，包括折线图、柱状图、直方图、饼状图、时间线、轮廓线等统计图形和概念图迅速发展应用：19世纪下半叶则到了统计图的黄金时期，其标志性事件是法国人于1896年发布的描述1812年至1813年拿破仑进军俄国首都莫斯科大败而归的历史事件的流程图。19世纪数据图形时期1967年法国人JacquesBerlin出版的《图形符号学》描述了关于图形设计的框架。进入20世纪70年代以后，随着计算机技术的发展，人们利用计算机创建出了首批图形图表。1987年，由布鲁斯?麦考梅克、汤姆斯?蒂凡提和玛克辛?布朗所编写的美国国家科学基金会报告《VisualizationinScientificComputing》(科学计算之中的可视化)，对于这一领域产生了大幅度的促进。引发了应用计算机图形学技术与方法来处理和可视化规模庞大数据集的热潮。20世纪数据可视化的现代启蒙期信息可视化出现于20世纪90年代初。进入21世纪，产生了可视分析学这一新的研究领域。目前，可视分析学的基础理论和方法正在形成，而实际应用也还在发展探索之中。20世纪90年代之后从信息可视化、交互可视化到可视分析学时期

数据可视化简史随着大数据时代的髙速发展，数据可视化已变得越来越重要；但可视化不只是简单地对图表进行装饰，让它看起来美观，也不是突出显示信息图的“信息”部分。有效的数据可视化需要在形式和功能之间找到微妙的平衡。朴素的图表虽然乏味而无法吸引人的注意，但也可能会表达出强有力的观点；华丽的可视化可能完全无法传达正确的信息，也可能会含有丰富的信息。数据与可视化需要相互配合，将出色的分析与