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本发明公开了一种基于注意力机制的多频分析视频生成方法。本方法使用“编码器‑LSTM‑解码器”的网络结构根据历史视频序列的信息预测未来的视频序列:通过空间多频小波分解,解决预测模糊细节缺失的问题。利用时序多频小波分解得到沿时间轴不同频率下的特征图组合,让模型更好地感知视频中的过程性运动。运用注意力机制,将相邻帧之间的帧差图利用神经网络编码为注意力向量,让模型更好地感知瞬时运动特征。该方法提高了模型对视频序列中时空特征的提取能力,增强了预测精度和效率,并具备较强的泛化能力,具有一定社会价值和现实意义
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117611468A
(43)申请公布日2024.02.27
(21)申请号202311659013.5G06V10/52(2022.01)
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