有向图与连通图的最短路径算法.pptx

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有向图与连通图的最短路径算法;目录;PART;;;;PART;;;;PART;;算法思想：Kruskal算法也是一种贪心算法，它的基本思想是按照边的权值从小到大的顺序选择边，每次选择一条连接两个未连接顶点的边，将其加入到生成树中，直到生成树中包含了所有的顶点为止。

实现方式：Kruskal算法需要使用并查集来判断两个顶点是否属于同一个连通分量，以及将两个连通分量合并成一个连通分量。在实现过程中，需要先将边按照权值从小到大排序，然后依次遍历每条边，如果这条边连接的两个顶点不属于同一个连通分量，则将其加入到生成树中，并将这两个连通分量合并成一个连通分量。

时间复杂度：Kruskal算法的时间复杂度为O(ElogE)，其中E为边的数量。由于需要对边进行排序，所以时间复杂度主要取决于排序算法的时间复杂度。

适用场景：Kruskal算法适用于求解稀疏图的最小生成树问题，可以应用于网络设计、电路设计等领域。与Prim算法相比，Kruskal算法更适合处理边比较稀疏的情况。;PART;;;;PART;;;;PART;;;THANKS