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游戏历史与发展游戏规则与玩法操作目标得分游戏AI的基本概念020103游戏AI俄罗斯方块AIAI基于搜索的AI深度优先搜索广度优先搜索A*搜索基于机器学习的AI监督学习强化学习通过训练数据集学习如何玩俄罗斯方块，预测下一步操作。通过与环境互动进行学习，不断优化策略，提高得分。无监督学习通过自我对弈的方式学习俄罗斯方块的策略，提高AI的决策能力。基于强化学习的AIQ-learningPolicyGradientActor-Critic通过Q表记录状态和动作的奖励值，选择最优动作。通过调整策略参数，最大化期望回报。结合了策略梯度和值函数近似的方法，提高强化学习的稳定性和效率。游戏状态表示的挑战与
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