北师大七上数学优质公开课课件6.1数据的收集.pptxVIP

12024-02-01北师大七上数学优质公开课课件6.1数据的收集

目录contents数据的收集基本概念调查问卷设计原则与技巧实地访谈策略及注意事项网络爬虫在数据收集中应用数据分析方法初步了解课堂互动环节

301数据的收集基本概念

数据是描述事物的符号记录，如数字、文字、图像、声音等。数据定义根据数据的性质，可分为定性数据和定量数据；根据数据的来源，可分为原始数据和二手数据。数据分类数据定义及分类

数据来源数据的来源多种多样，包括调查问卷、实验测量、文献资料、网络数据等。获取途径获取数据的途径包括直接获取和间接获取。直接获取是通过实地调查、实验测量等方式获取数据；间接获取是通过查阅文献资料、使用网络数据等方式获取数据。数据来源与获取途径

数据收集目的数据收集的目的是为了了解研究对象的实际情况，为后续的数据分析提供基础。数据收集意义数据收集是科学研究的基础工作，只有收集到准确、全面的数据，才能得出科学、可靠的结论。同时，数据收集也有助于发现新的问题和提出新的假设，推动科学研究的发展。数据收集目的和意义

302调查问卷设计原则与技巧

在设计问卷之前，首先要明确调查的目的，以便更好地设计问题和收集数据。根据调查目的，选择适当的问题类型，如开放性问题、封闭性问题、量表式问题等。明确调查目的和问题类型选择问题类型确定调查目的

针对封闭性问题，应提供合理、全面的选项供受访者选择，避免遗漏或重复。设计合理的选项对于同类型的问题，应保持答案格式的一致性，便于数据整理和分析。统一答案格式合理设置选项和答案格式

注重问卷美观性和易读性美观性问卷设计应注重美观性，包括色彩搭配、字体大小、排版布局等，以吸引受访者的注意力。易读性问题表述应简洁明了，避免使用过于专业或复杂的词汇，确保受访者能够准确理解问题含义。

303实地访谈策略及注意事项

确定访谈目的和范围，选择具有代表性的访谈对象。考虑访谈对象的可用性和配合度，确保访谈顺利进行。选择合适的访谈时间和地点，避免干扰和不便，确保访谈效果。选择合适访谈对象和时间地点

010204掌握有效沟通技巧，引导访谈深入进行尊重访谈对象，建立良好的沟通氛围。使用清晰、简洁、明确的语言，避免使用专业术语或复杂句式。倾听访谈对象的回答，理解其观点和需求，引导访谈深入进行。适时提出问题，澄清疑惑，确保信息的准确性和完整性。03

准备记录工具，如笔记本、录音笔等，确保记录准确无误。在访谈过程中及时记录重要信息和关键语句，避免遗漏。整理访谈记录，梳理访谈对象的观点和需求，形成清晰的访谈报告。对访谈记录进行保密处理，尊重访谈对象的隐私和权益录整理访谈内容，确保信息准确无误

304网络爬虫在数据收集中应用

网络爬虫基本原理网络爬虫是一种自动化程序，能够模拟人类浏览器行为，按照一定规则自动抓取互联网上的信息。工作流程网络爬虫的工作流程包括发送请求、接收响应、解析内容、存储数据等步骤，通过不断循环这个过程，实现数据的自动抓取。网络爬虫基本原理及工作流程

ScrapyBeautifulSoupSelenium工具比较常见网络爬虫工具介绍与比较Scrapy是一个快速、高层次的网络爬虫框架，支持多种类型的数据抓取，具有强大的可扩展性。BeautifulSoup是一个Python库，用于解析HTML和XML文档，提取其中的数据，常用于网页内容的抓取。Selenium是一个自动化测试工具，可以模拟用户操作浏览器，适用于动态网页的数据抓取。Scrapy适合大规模、快速的数据抓取，BeautifulSoup适合对单个网页进行精细化的内容提取，Selenium适合模拟用户操作进行动态数据的抓取。

在使用网络爬虫进行数据收集时，必须遵守相关法律法规，如《计算机信息网络国际联网安全保护管理办法》等，不得非法获取、使用他人信息。遵守法律法规在数据收集过程中，应尊重他人的隐私权益，不得抓取、使用涉及个人隐私的信息，如姓名、地址、电话号码等。同时，在发布、使用抓取到的数据时，也应注意保护他人隐私。尊重他人隐私权益遵守法律法规，尊重他人隐私权益

305数据分析方法初步了解

用于描述数据集特征的数值，如均值、中位数、众数、方差等。统计量概率分布某一事件发生的可能性大小，用数值表示其发生的几率。数据在统计图中的展示形式，可以直观地看出数据的分布情况和规律。030201统计分析基本概念介绍

用于展示各类目之间的差异和对比，可以清晰地看出各类目的数值大小和比例关系。柱状图用于展示数据随时间或其他因素的变化趋势，可以直观地看出数据的波动情况和周期性变化。折线图如饼图、散点图等，可以根据数据类型和分析需求选择合适的图表进行展示。其他图表图表展示技巧：柱状图、折线图等

摘要应简要介绍报告的研究背景、目的、方法、结果和结论，方便读者快速了解报告的主要内