- 1、本文档共4页,可阅读全部内容。
- 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
PAGE
PAGE4
《R语言实验》教学大纲
课程名称
R语言
课程代码课程性质及类别
性质:□通识教育课程□学科专业基础课程
?职业发展课程□教师教育课程
类别:?必修□选修
课程学分与学时
2学分/48学时
(课堂讲授16学时,实验实践32学时,自主学习0学时)
先修课程
无
适用专业
金融数学
开设学期
第3学期
一、教学目标与要求
通过实验,深刻的理解R语言,应用R软件解决一些具体问题,培养学生熟练使用计算机软件的能力,培养学生应用软件解决具体问题的能力。
实验课为每周理论后进行,因此学生在进行实验时需要理解理论课R语言的基本操作和方法,课堂上必须充分利用学习时间,不能在实验室上课期间做与学习无关的事。平时充分利用实验室开放时间,尽量熟悉软件的操作。对于布置的实验报告任务按时完成。
二、教学内容与学时分配
第一模块?R基础(14学时)
项目一R与Rstudio的安装?
1.实验类型:演示型
2.开设类别:必修
3.实验目的:掌握R与Rstudio安装方法与设置
4.实验教学内容及学习要求:R与Rstudio的下载与安装,软件设置演示;学生能在个人的电脑上进行软件的安装与设置。
5.实验配套的主要仪器设备及相关实验耗材名称:win7或win10电脑、投影仪
项目二控制流
1.实验类型:验证型
2.开设类别:必修
3.实验目的:掌握顺序、分支和循环的实现;利用结构的搭配解决实际问题
4.实验教学内容及学习要求:三种结构的R表示;学生学会利用三种结构解决实际问题
5.实验配套的主要仪器设备及相关实验耗材名称:win7或win10电脑、R相关软件
项目三
1.实验类型:验证型
2.开设类别:必修
3.实验目的:通过代码实现R语言的基本数据结构
4.实验教学内容及学习要求:向量、矩阵、数组、数据框;学生掌握数据结构的生成和基本操作
5.实验配套的主要仪器设备及相关实验耗材名称:win7或win10电脑、R相关软件
第二模块?R可视化(10学时)
项目一基本图形的实现?
1.实验类型:验证型
2.开设类别:必修
3.实验目的:掌握基本函数plot使用与参数设置
4.实验教学内容及学习要求:plot函数用法,作图参数设置;学生学会使用plot函数作出散点图,通过参数设置个性化图形。
5.实验配套的主要仪器设备及相关实验耗材名称:win7或win10电脑、R相关软件
项目二描述型统计图
1.实验类型:验证型
2.开设类别:必修
3.实验目的:掌握各种统计图的绘制方法
4.实验教学内容及学习要求:柱状图、饼图、直方图、箱形图;学生学会描述型统计图的R语法。
5.实验配套的主要仪器设备及相关实验耗材名称:win7或win10电脑、R相关软件
第三模块?简单统计与回归(8学时)
项目一描述性统计?
1.实验类型:验证型
2.开设类别:必修
3.实验目的:掌握描述性统计的R实现方法
4.实验教学内容及学习要求:均值、方差、中位数等描述性统计的R实现;学生掌握各种实现描述统计的函数与可视化方法
5.实验配套的主要仪器设备及相关实验耗材名称:win7或win10电脑、R相关软件
项目二回归分析
1.实验类型:验证型
2.开设类别:必修
3.实验目的:学会回归的R实现
4.实验教学内容及学习要求:通过具体的数据利用R软件实现回归;学生掌握R中的回归函数及分析方法
5.实验配套的主要仪器设备及相关实验耗材名称:win7或win10电脑、R相关软件
三、教学方法与手段
采用多媒体手段,课堂上就将理论和实践结合在一起,用直观的图形演示,让学生更好的理解算法的原理,在课堂上充分调动学生的学习积极性和主动性,引导学生进行研究性学习、探究性学习、协作性学习。一部分内容在讲课时结合统计软件进行演示和讲解。
四、课程考核方式
该课程主要讲解R语言,重点是R软件解决数据中的一些问题,因此考核侧重“应用”。
课程考核方式采取技能方式进行,着重考察学生应用R软件解决问题的能力。技能考试占总成绩的70%。平时成绩占30%,由平时课堂表现、出勤情况、实验报告等综合评定。
五、其他
(一)作业布置及课外学习要求
作业以完成实验报告为主,不低于5次。每周均适当布置学习任务,让学生充分准备后能在课堂案例讨论中积极参与。
(二)课程资源
1.建议教材
《R语言基础与数据科学应用》,沈刚,人民邮电出版社,2018年第1版。
2.主要参考书
《R语言实战》,[美]RobertI.Kabacoff著高涛等译,人民邮电出版社,2016年第2版。
文档评论(0)