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《R语言》教学大纲
课程名称
R语言
课程代码课程性质及类别
性质:□通识教育课程□学科专业基础课程
?职业发展课程□教师教育课程
类别:?必修□选修
课程学分与学时
2学分/48学时
(课堂讲授16学时,实验实践32学时,自主学习0时)
先修课程
无
适用专业
金融数学
开设学期
第3学期
一、课程教学目标与任务
通过R语言的学习,使学生认识R的编译环境,获取与安装R语言,使用R包,控制流、文件读取、数据可视化及进行数据分析等基本操作。本课程将紧密结合示例操作,及时讲解基础知识、相关函数及可视化操作,为学生今后进行实际编程操作奠定基础,为今后金融数据挖掘等课程打下语言基础,为数据分析可视化提供方法。本门课程旨在培养学生应用计算机语言解决实际问题的能力、数据分析能力和数据可视化能力。
二、教学内容与学时分配
第一章R语言概述(2学时)
第一节安装与运行R系统
一、本节重点、难点
1.重点:R、Rstudio的方法
2.难点:Rstudio环境的设置
二、主要内容及学时分配
1.下载安装R与Rstudio(0.5学时)
2.Rstudio环境设置(0.5学时)
第二节安装与使用包
一、本节重点、难点
1.重点:R包的安装
2.难点:R包的使用
二、主要内容及学时分配
1.下载安装R软件包的两种方法(0.5学时)
2.R软件包的使用(0.5学时)
第二章数据与运算(2学时)
第一节数据类型与表示
一、本节重点、难点
1.重点:数据的类型
2.难点:数据的R表示
二、主要内容及学时分配
1.数据类型(0.5学时)
2.数据的R表示方法(0.5学时)
第二节基本运算
一、本节重点、难点
1.重点:R的运算符
2.难点:关系运算与逻辑运算
二、主要内容及学时分配
1.运算符与算术运算(0.5学时)
2.关系、逻辑运算,赋值运算(0.5学时)
第三章程序设计基础(4学时)
第一节控制流
一、本节重点、难点
1.重点:三种结构
2.难点:三种结构的混合使用
二、主要内容及学时分配
1.顺序、分支结构(1学时)
2.循环、选择结构(1学时)
第二节函数设计
一、本节重点、难点
1.重点:函数的R实现方法
2.难点:问题的函数设计
二、主要内容及学时分配
1.声明、定义、调用与返回值(0.5学时)
2.函数中的输入与输出(0.5学时)
3.环境与范围(0.5学时)
4.递归函数(0.5学时)
第四章数据结构与数据处理(2学时)
第一节向量与矩阵
一、本节重点、难点
1.重点:向量与矩阵的R表示
2.难点:向量与矩阵的索引与切片
二、主要内容及学时分配
1.创建向量与矩阵;向量和矩阵的索引(0.5学时)
2.循环补齐、向量比较(0.5学时)
第二节数组与数据框
一、本节重点、难点
1.重点:数组与数据框的R表示
2.难点:数组与数据框的索引与切片
二、主要内容及学时分配
1.创建数组与数据框;数组和数据框的索引(0.5学时)
2.apply函数族(0.5学时)
第五章数据可视化(4学时)
第一节基本图形与绘图函数
一、本节重点、难点
1.重点:图形的创建
2.难点:图形参数设置
二、主要内容及学时分配
1.基础图形的创建(1学时)
2.调整绘图参数(1学时)
第二节描述性统计图
一、本节重点、难点
1.重点:统计图各类
2.难点:各种统计的R实现
二、主要内容及学时分配
1.柱状图、饼图(1学时)
2.直方图、箱形图(1学时)
第六章简单统计与回归(2学时)
第一节描述性统计
一、本节重点、难点
1.重点:定性数据与定量数据的度量
2.难点:数据描述信息解读
二、主要内容及学时分配
1.定性数据与定量数据(0.5学时)
2.数据的数值度量(0.5学时)
第二节回归分析
一、本节重点、难点
1.一元、多元线性回归的R实现
2.数据描述信息解读
二、主要内容及学时分配
1.简单线性回归(0.5学时)
2.多元线性回归(0.5学时)
三、教学方法与手段
采用多媒体手段,课堂上就将理论和实践结合在一起,用直观的图形演示,让学生更好的R语言的原理,在课堂上充分调动学生的学习积极性和主动性,引导学生进行研究性学习、探究性学习、协作性学习。一部分内容在讲课时结合统计软件进行演示和讲解。
四、课程考核方式
该课程主要讲解R语言,重点是R软件解决数据中的一些问题,因此考核侧重“应用”。
课程考核方式采取技能方式进行,着重考察学生应用R软件解决问题的能力。技能考试占总成绩的70%。平时成绩占30%,由平时课堂表现、出勤情况、实验报告等综合评定。
五、其他
(一)作业及自主学习要求
作业以完成实
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