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本发明公开了一种基于决策树分类算法的精确行为识别方法,包括以下步骤:S1,数据收集:采用基于TDOA的Chan算法求解标签位置;S2,特征提取:特征值选择、分区特征值区间;S3,行为识别:建立用户行为识别模型。本发明的一种基于决策树算法实现行为识别的方法,首先利用传感器获取用户数据,然后识别提取的特征值,再采用决策树算法,最终实现行为分类实验验证。实验结果表明,该算法在特定情况下具有良好的日常行为识别性能。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN110781961A
(43)申请公布日
2020.02.11
(21)申请号20191
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