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本发明公开了一种储能电池性能劣化的早期预警方法,包括获取储能电池的容量退化数据集并预处理得到训练数据集;进行小波分析得到不同频率下的多维度本征分量;进行主成分分析得到核心频率信号;构建储能电池性能劣化的早期预警初始模型并采用核心频率信号进行训练得到储能电池性能劣化的早期预警模型;采用储能电池性能劣化的早期预警模型进行实际的储能电池性能劣化的早期预警。本发明还公开了一种实现所述储能电池性能劣化的早期预警方法的系统。本发明不仅能够实现储能电池性能劣化的早期预警,而且可靠性更高,精确性更好,通用性更好
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117590267A
(43)申请公布日2024.02.23
(21)申请号202311573045.3(51)Int.Cl.
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