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本申请涉及空调故障诊断技术领域,提供一种基于大数据的空调机组故障类型诊断方法和系统,该方法包括:获取多个采样基序列以及当前时刻对应的推理基序列;推理基序列包括:过去已知的特征序列、未来已知的第一特征序列以及未来未知的第二特征序列;将多个采样基序列以及推理基序列输入到特征序列预测模型中,得到推理基序列中第二特征序列中各个特征的预测值;基于第二特征序列中各个特征的预测值对空调机组进行诊断,得到空调机组的故障类型。本申请实施例在不需要物理模型支持的情况下,也能够实现实际工况下空调机组参数的预估,降低了
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117592571A
(43)申请公布日2024.02.23
(21)申请号202311656595.1
(22)申请日2023.12.05
(71)申请人武汉华康世纪医疗股份有限公司
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