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本发明公开了一种模型训练方法、风险等级预测方法及装置,该模型训练方法包括构建用于神经网络训练的数据集,数据集中的每一条数据由客户基本数据和客户实际购买理财产品数据组成;基于数据集对初始神经网络训练,获得训练后的初始神经网络的倒数第二层的特征信息;基于初始神经网络的倒数第二层的特征信息,构建软标签矩阵,软标签矩阵中每一元素对应的软标签权重表征理财产品风险类别之间的相似性;根据软标签矩阵对初始神经网络模型的训练过程进行优化,得到风险等级预测模型。本申请通过在网络中引入非均匀分布的软标签正则化方法,缓
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117592782A
(43)申请公布日2024.02.23
(21)申请号202311647532.XG06N3/047(2023.01)
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