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本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于联邦迁移学习的图像分类装置及算法,装置包括:多个客户端、服务器端及训练端,多个客户端分别与服务器端形成通信连接,服务器端与训练端形成通信连接,多个客户端、服务器端及训练端协同完成模型的训练和更新;客户端分别在其本地训练数据模型,并将模型权重发送至服务器端;服务器端聚合来自各客户端的模型权重,并将聚合后的全局模型参数发送至训练端;训练端基于全局模型参数在目标数据集上进行训练,并将更新后的参数返回给服务器端。算法通过装置来实现。本发明通过联邦学习实现数据聚合
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117593582A
(43)申请公布日2024.02.23
(21)申请号202311619791.1G06V10/774(2022.01)
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