原创力文档- 1、本文档共30页，可阅读全部内容。
- 2、原创力文档（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
查看更多
大数据技术参数及数据分析指导可;大数据技术概述及其重要性01;大数据技术的定义数据量大、处理;20世纪60年代：数据仓库技术;通过分析客户数据，提高客户满意;大数据技术参数介绍02;数据存储与管理技术关系型数据库;分布式计算框架Hadoop：M;数据可视化与展示技术数据可视化;大数据技术参数选型指导03;根据数据类型和规模选择合适的数;根据数据处理需求选择合适的分布;根据数据可视化和报告需求选择合;大数据分析方法论及实践04;数据收集：收集原始数据，包括企;数据预处理与清洗技巧数据清洗：;关联规则挖掘：Apriori算;大数据分析工具与平台推荐05据收集工具：;云平台：AWS、Azure、G;开源大数据分析工具与平台介绍0;大数据分析案例解析06;用户行为分析：通过分析用户浏览;大数据分析在金融行业的应用案例;大数据分析在物联网行业的应用案;大数据技术的发展趋势与挑战07;大数据技术的发展趋势01实时数;数据安全和隐私保护：采用数据脱;智能决策：通过大数据分析，支持;谢谢观看THANKYOUF
文档评论（0）