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本发明提供一种基于综合水质指标的水产养殖水质评估方法，涉及水质检测技术领域。包括以下方法步骤：S1、首先分别从水产区域和饮用水源地中获得日间和夜间水质显微图像数据A，并对应收集到每一个样例的8项水样检测指标；S2、基于上述水质显微图像数据A和8项水样检测指标，依靠计算机生成一种基于Transformer的深度学习模型A。通过基于深度学习技术，能够有效处理水质检测过程中产生的时间序列数据，如连续的水质参数变化，再者联合水样检测指标数据进一步提高模型的判断精度，水样检测指标作为辅助诊断数据被放到输入
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117589762A
(43)申请公布日2024.02.23
(21)申请号202311558742.1G06N3/0455(2023.01)
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