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本发明属于计算机视觉技术领域,公开了一种情感增益下多尺度语义融合的图像情感分类方法,本方法将原始图像通过切块操作生成小切块,分别对64个小切块进行特征重标定获取图像不同区域的情感增益;通过多尺度而融合网络将不同尺度的特征进行拼接融合,来减少卷积过程中信息的损失;将情感增益结果与多尺度语义融合特征进行决策融合,本发明使用PAFPN金字塔网络来融合不同尺度的图像特征,采用ECA网络来加强通道之间的联系,大大地减少了信息损失;通过协调注意力机制对处理后的图像以及不同尺度特征进行特征重标定,将获得的注意
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117593593A
(43)申请公布日2024.02.23
(21)申请号202410071984.6G06N3/048(2023.01)
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