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本发明提供了一种基于异构资源度量特征的算力网络工作流调度方法及系统,其属于算力网络资源调度技术领域,所述方案在细粒度资源描述度量基础上,综合考虑任务、算力、网络以及数据等资源状况,通过调度跨域数据中心资源协作,有效提升了任务处理速度,提高资源利用率;所述方案可根据任务多样化的需求,制定需求与资源高度契合的调度策略,可以更加准确地匹配任务与资源,选择最适合的数据中心来执行任务;所述方案中,工作流中的子任务通过合理分配资源,缩短了任务的执行过程,提高了工作流执行效率;同时,所述方案针对多个数据中心负
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117596246A
(43)申请公布日2024.02.23
(21)申请号202410043836.3H04L67/1008(2022.01)
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