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《大数据技术在财务中的应用》
课程标准
所属专业:
大数据与财务管理、大数据与会计、大数据与审计、会计信息管理
专业代码:
630301、630302、630303、630304
对应职业及代码:
出纳、会计、审计、财务管理
课程代码:
[0202007H]
课程类型:
专业核心
首次制定:
张朝阳
日期:修订:
日期:
审核:
日期:
总学时:
72
学分:
4
授课单位:
会计学院
适用专业:
大数据与财务管理、大数据与会计、大数据与审计、会计信息管理
先修课程:
《基础会计》
《财务会计》
《成本会计》
《财务管理》
《计算机应用基础》
后续课程:
《财务大数据分析》
适用教材:
考核方式:
阶段考核,期末上机考试
教学团队:
课程负责人:
1课程定位
1.1课程性质与作用
课程性质:2021年教育部印发《职业教育专业目录(2021年)》,新版《目录》是为实现2035年远景目标和全面落实“十四五”规划所做的战略部署。其目标对接国家乡村振兴战略,对接现代产业体系,对接新经济、新业态、新技术、新职业的高质量职教体系。随着以大数据、人工智能为代表的新一代信息技术的迅速发展,数字经济已经成为引领全球经济社会发展变革、推动我国经济高质量发展的重要引擎。“十四五”期间,更要紧紧抓住发展数字经济的机遇。国家战略影响企业发展、企业发展决定人才需求、人才需求决定教育方向。在这样的发展背景下,新专业建设是构建新发展格局、建设数字中国和数字经济、服务现代产业建设的重要途径和基础性措施。职业教育专业升级和数字化改造势在必行,对人才的素质结构、能力结构、技能结构提出了全新的要求。《大数据技术在财务中的应用》是大数据与财务管理、大数据与会计、大数据与审计、会计信息管理专业必修的专业核心课。主要讲述Python程序设计的基础知识和相关技术在财务领域中的应用。本课程学时为72课时,共4个学分。
课程作用:《大数据技术在财务中的应用》课程是基于新时代财务业务转型形态和人才培养的需求,打造的真实财务场景与Python语言程序设计相融合的实践教学课程,主要讲述Python语言程序设计的基础知识和相关技术在财务领域中的应用,在培养学生使用Python语言解决财务场景相关应用问题能力的同时,提升其在大数据及智能财务岗位上的工作能力、职业素养、社会适应能力、创新能力和自主学习能力。
1.2课程衔接
表1-1与前续课程的联系
序号
前续课程
对本课程学习的作用
1
《基础会计》
有助于理解会计工作原理,熟悉会计工作中的业务单据、凭证和报表
2
《财务会计》
有助于编写企业原材料、往来账款、固定资产、销售业务等具体业务Python代码
3
《财务管理》
有助于理解企业筹资、投资等运作和资金数据的分析与决策,编写Python代码
4
《计算机应用基础》
有助于计算机基础操作
表1-2与后续续课程的联系
序号
后续课程
对后续课程的作用
1
《大数据财务分析》
提供文件处理、数据处理分析及可视化基础
2课程设计
2.1课程总体设计思路
本课程的总体设计思路是以解决真实财务场景案例为主线,强调Python语言程序设计在企业财务工作中的作用,体现智能财务时代财务管理模式的重新整合与构建。在教学实施过程中通过引入大量的案例,引导学生思考问题、分析问题并逐步提高学生解决问题的能力。本课程重在培养学生的程序思维,掌握程序设计的一般方法,在贯彻“方法强于代码”意识的前提下,提升学生持续学习的能力。实训内容主线围绕经济业务场景需求,不断应用Python语言进行程序开发,对传统工作流程进行延伸和拓展,以改善会计信息质量、提高会计工作效率,促进企业财务在管理控制和决策支持方面的作用发挥。以下从三个部分阐述其总体设计。
第一部分,理论认知模块。该模块是理解和学习Python编程语言的开始,包括Python语言概述、Python环境搭建、变量与赋值、数据类型等内容,让学生能够对Python语言有初步的了解与认识,提高进一步学习的兴趣。
第二部分,单项技能训练模块。本模块是本课程的重要组成部分,包括Python进阶语法、Pandas基础、Python数据采集与清洗、Python数据可视化四个主题。通过任务驱动教学法、情境教学法、案例教学法,让学生在工作场景中掌握Python语言相关知识,并完成对特定业务的操作,提高信息技术应用水平和技能操作水平,并为综合案例开发与实践应用打下基础。
第三部分,综合开发与实践应用模块。本模块以实务中的业务场景为基础,分别选取了财务会计工作中的典型案例、管理会计工作中的典型案例、财务综合应用典型案例,对其进行场景分析及Python语言程序开发设计,最终完成Python语言程序开发和财务应用,提升企业财务工作效率与质量。
表2-1工作过程导向的
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