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数据生成方法、装置、设备集群、程序产品和介质.pdf

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    本发明涉及计算机数据处理领域，用于客户端，特别涉及一种多维时间序列数据生成方法，其特征在于，利用第一预定模型基于多个类的多维高斯噪声数据中的每个单维高斯噪声数据生成单维虚假时间序列数据；利用第二预定模型基于多个类的多维真实时间序列数据中的每个单维真实时间序列数据和所述单维虚假时间序列数据优化所述第一预定模型；将多个所述单维虚假时间序列数据集成为多个类的多维虚假时间序列数据；将所述多个类的多维虚假时间序列数据与所述多个类的多维真实时间序列数据合并生成时间序列分类训练数据。本发明还涉及一种数据生成模

    (19)国家知识产权局

    (12)发明专利申请

    (10)申请公布号CN117591918A

    (43)申请公布日2024.02.23

    (21)申请号202311745946.6

    (22)申请日2023.12.18

    (71)申请人复旦大学

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