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本发明公开了一种面向机器人流程自动化的行为序列预测方法及系统，方法包括：采集机器人流程自动化的行为序列数据；利用滑动窗口算法将行为序列数据划分为若干重叠的行为窗口；根据行为序列数据的特征类型划分任务并构建多任务网络模型；对采集的数据进行处理并转换为事务型数据，利用频繁项集挖掘算法从事务型数据中挖掘有效的强关联规则；实时记录用户当前的行为序列，并利用多任务网络模型滚动预测用户后续的行为序列数据；对预测的行为序列数据进行独热解码，基于有效的强关联规则集对预测的行为序列数据进行后处理。通过本发明提高了
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117592622A
(43)申请公布日2024.02.23
(21)申请号202410079202.3G06F18/213(2023.01)
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