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本发明提出了一种基于图神经网络的蛋白质K个最相似邻居查找方法。这种方法的目的是在样本的特征空间中查找与查询点特征最相似的K个邻居,从而对蛋白质的潜在相似关系进行挖掘。提出的方法是一种节点特征嵌入的图神经网络模型，它可以充分利用蛋白质之间的相互作用关系的网络拓扑特征、蛋白质的氨基酸序列、物化性质和几何性质等特征，并生成蛋白质节点的特征向量。根据节点特征向量求解蛋白质的K个最相似邻居。该图神经网络由图卷积神经网络、图注意力网络、和目标函数和近邻求解模块组成。K个最相似邻居是查找到达目标节点的欧式距离
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117594127A
(43)申请公布日2024.02.23
(21)申请号202311558758.2
(22)申请日2023.11.21
(71)申请人北京理工大学
地址100081
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