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本发明公开了一种基于卷积神经网络和频域增强的电力线缆检测方法及装置,所述检测方法包括:原始图像前处理步骤,通过人工对包含电线的原始图像中的电线区域进行标记,得到标记的电线区域,并对原始图像进行小波变换,得到低频子图像和高频子图像;搭建网络模型步骤,搭建包含编码网络和解码网络的网络模型;训练网络模型步骤,通过预测的电线区域和标记的电线区域得到预测结果的误差,并据此对所述网络模进行纠正,重复训练得到已训练网络模型;电力线缆检测(预测)步骤,利用所述已训练网络模型进行电力线缆的检测(预测)。本发明提出
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117593369A
(43)申请公布日2024.02.23
(21)申请号202311557889.9
(22)申请日2023.11.21
(71)申请人深圳联合飞机科技有限公司
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